FORECASTING POPULATION GROWTH IN TANJUNG TIRAM USING LEAST SQUARE METHOD
Abstract
Abstract: The rapid population growth in Tanjung Tiram District, primarily driven by increased in-migration, demands an accurate forecasting system to support effective and sustainable development planning. This study aims to predict population growth in Tanjung Tiram District in 2024 using the Least Square method. The analysis covers birth, arrival, and migration data from 2019 to 2023. The results show that the Least Square method successfully predicts 936 births, 104 arrivals, and 142 migrations in 2024, with a very low error rate: MAPE for births is 0.01%, arrivals 0.12%, and migrations 0.04%. These research demonstrate that the Least Square method can effectively support data-driven development policies and improve the accuracy of public service distribution planning.
Keywords: forecasting; least square method; population growth; tanjung tiram.
Abstrak: Pertumbuhan penduduk yang pesat di Kecamatan Tanjung Tiram, terutama akibat peningkatan migrasi masuk, menuntut adanya sistem prediksi yang akurat untuk mendukung perencanaan pembangunan yang efektif dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan penduduk di Kecamatan Tanjung Tiram pada tahun 2024 menggunakan pendekatan metode Least Square. Data yang dianalisis mencakup jumlah kelahiran, kedatangan, dan perpindahan penduduk dari tahun 2019 hingga 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Least Square mampu memprediksi jumlah kelahiran sebesar 936 jiwa, kedatangan 104 jiwa, dan perpindahan 142 jiwa pada tahun 2024, dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah: MAPE untuk kelahiran sebesar 0,01%, kedatangan 0,12%, dan perpindahan 0,04%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Least Square dapat digunakan secara efektif untuk mendukung penyusunan kebijakan pembangunan yang berbasis data dan memperkuat akurasi distribusi layanan publik.
Kata kunci: metode least square; peramalan; pertumbuhan penduduk; tanjung tiram.
References
A. D. P. Rusman and U. Suwardoyo, Penerapan Sistem Informasi Berbasis IT Pengolahan Data Rekam Medis untuk Peningkatan Pelayanan di Rumah Sakit. Penerbit Nem, 2022.
C. Nurita, V. F. H. Nst, R. Novita, and D. Lubis, “Sosialisasi Pencegahan Tindak Asusila Anak Dibawah Umur Di Desa Bandar Rahmat Kecamatan Tanjung Tiram Kabupaten Batubara,” J. PKM Hablum Minannas, vol. 1, no. 2, pp. 42–46, 2022.
A. Armawati, “Pengaruh Kepemimpinan, Analisis Jabatan Dan Fasilitas Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Pada Kantor Camat Tanjung Tiram Kabupaten Batu Bara,” Maneggio J. Ilm. Magister Manaj., vol. 6, no. 2, pp. 112–122, 2023.
Fi. Zulfarina, H. M. Munthe, and B. Hafi, “Pernikahan Dini Dan Kerentanan Rumah Tangga (Studi Kasus Di Desa Ujung Kubu Kecamatan Tanjung Tiram Kabupaten Batu Bara),” G-Couns J. Bimbing. dan Konseling, vol. 8, no. 01, pp. 67–88, 2023.
H. Wijoyo, D. Sunarsi, Y. Cahyono, and A. Ariyanto, “Pengantar Bisnis,” Insa. Cendekia Mandiri, vol. 1, 2021.
A. T. Putri, N. M. Lubis, S. H. B. Hasibuan, S. R. Lingga, S. Surianti, and V. S. Sabillah, “Pemahaman Dan Pemecahan Isu Masalah Kesehatan Terkini,” 2022.
D. Purnamasari, E. R. Arumi, and A. Primadewi, “Implementasi Metode Single Moving Average Untuk Prediksi Stok Produsen,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 5, p. 1495, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4946.
F. K. Zega, T. H. S. Hulu, S. Zebua, and E. Zebua, “Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Tahu dengan Metode Single Moving Average untuk Mengoptimalkan Produksi pada Pabrik Tahu Nias,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 1, pp. 2931–2942, 2024.
N. M. A. Dwijayanti and N. N. Lasmini, “Perbandingan Metode Least Square Dengan Metode Moment Dalam Menyusun Anggaran Penjualan Dan Implikasinya Terhadap Perencanaan Laba Di Ud Timbul Variasi,” J. Ilm. Akunt. dan Bisnis, vol. 8, no. 1, pp. 25–32, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.38043/jimb.
D. Siregar, F. Dio Irwanda, and H. Dafitri, “Penerapan Metode Least Square Dalam Memprediksi Penjualan Mie Instan,” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 829–839, 2023, [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
R. Badi’ah, Mu’ah, Masram, and M. S. Ariefin, “Penggunaan Metode Least Square Untuk Peramalan Volume Produksi Ikan Bandeng di Provinsi Jawa Timur,” Menara Ekon., vol. 10, no. 2, pp. 106–117, 2024.
E. Arnorce, H. Herdi, and K. P. Sanga, “Analisis Forecasting Penjualan Obat Dengan Menggunakan Metode Least Square ( Studi Kasus Pada Klinik King Medika Pelibaler ),” vol. 1, no. 5, 2023.
M. H. Alhamda, A. H. Elyas, and M. A. Rahman, “Penerapan Metode Least Square Pada Sistem Forecasting Persediaan Stok Bakso Kampoeng Mas Qirun Berbasis Website,” vol. 5, no. 2, pp. 356–371, 2024.
N. Zahra and A. Akbar, “Analisis Sales Forecasting Kendaraan Mobil Listrik Model Battery Electric Vehicle Di Indonesia (Metode Least Square),” J. Educ. Dev., vol. 12, no. 1, pp. 197–205, 2024, [Online]. Available: https://journal.ipts.ac.id/index.php/ED/article/view/5727
Y. S. Dewi, J. Matematika, and U. Jember, “Penerapan model least square support vector machine (lssvm) untuk peramalan kasus covid-19 di indonesia,” vol. 12, pp. 304–313, 2023, doi: 10.14710/j.gauss.12.2.304-313.
N. Maulida, “Proyeksi Peningkatan Penjualan Motor Merk Honda Dengan Metode Least Square,” vol. 2, no. 2, 2024.
M. S. Asih and A. Z. Hasibuan, “Analisis Prediksi Jumlah Mahasiswa Universitas Harapan Medan Menggunakan Metode Least Square,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Komput. Terap., vol. 5, no. 2, pp. 32–44, 2023.
Z. I. D. Sofian and S. Dewi, “Analisis perbandingan peramalan dengan metode least square dan trend moment studi kasus: penjualan produk semen,” J. Tek. Ind. Terintegrasi, vol. 8, no. 1, pp. 640–651, 2025.
W. Apriliah, I. Kurniawan, M. Baydhowi, and T. Haryati, “Prediksi kemungkinan diabetes pada tahap awal menggunakan algoritma klasifikasi Random Forest,” Sistemasi, vol. 10, no. 1, pp. 163–171, 2021.
