IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI HARGA JUAL KELAPA SAWIT BERDASARKAN KUALITAS BUAH

suci andriyani, norenta sihombing

Abstract


Kelapa sawit merupakan komoditas unggulan utama Indonesia, tanaman yang produk utamanya yaitu sawit mentah ini memiliki nilai ekonomis tinggi sehingga menjadi salah satu devisa negara yang terbesar dibandingkan dengan komoditas perkebunan lainnya. Dalam proses prediksi harga jual kelapa sawit, diperlukan data berupa faktor-faktor yang mempengaruhi harga jual itu sendiri sehingga di peroleh prediksi untuk waktu yang akan datang. Metode prediksi yang digunakan dalam system ini adalah metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation merupakan metode yang sangat baik dalam proses pengenalan pola mengingat kemampuannya dalam mengadaptasikan kondisi jaringan dengan data yang diberikan dengan proses pembelajaran. Hasil dari metode Backpropagation berupa prediksi harga harga jual kelapa sawit untuk waktu yang akan datang.


Full Text:

PDF

References


Sudarsono, A. (2016). Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Bacpropagation (Studi Kasus Di Kota Bengkulu). Media Infotama, 12(1).

Gupta, A., & Shreevastava, M. (2011). Medical diagnosis using back propagation algorithm. Int. J. Emerg. Technol. Adv. Eng, 1(1), 55-58.

Haryanto, S. A. F., Ernawati, E., & Puspitaningrum, D. (2015). Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Cuaca (Studi Kasus: Kota Bengkulu). Rekursif: Jurnal Informatika, 3(2).

Kaswidjanti, W., Widiastuti, F., & Rustamaji, H. (2013). Analisis Dan Perancangan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation Pada Aplikasi Pengenalan Tanda Tangan. Jurnal Teknik, 3(2).

Lesnussa, Y. A., Latuconsina, S., & Persulessy, E. R. (2015). Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA (Studi kasus: Prediksi Prestasi Siswa SMAN 4 Ambon). Jurnal Matematika Integratif, 11(2), 149-160.

Matondang, Z. A. (2013). Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Backpropagation Untuk Penentuan Kelulusan Sidang Skripsi. Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 4(1).

Puspitaningrum, Diyah. (2006). Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Andi Offset. Risnawati, R., & Handayani, M. (2017). penerapan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Proyeksi Logistik Berdasarkan Prediksi Pasien Menggunakan Algoritma Backpropagation. JURTEKSI, 4(1), 21-28.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i2.40

Article Metrics

Abstract view : 1618 times
PDF - 1921 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 

Copyright © LPPM STMIK ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.