IMPLEMENTATION OF E-FORECASTING ON JIMMY FISH USING THE WIEGHTED MOVING AVERAGE METHOD

Triana Sri Gunarti, Baibul Tujni, Imam Solikin

Abstract


Abstract: This research is a development of previous research, where the results of previous studies have only arrived at the application design stage. Jimmy Fish UMKM is a business that sells fish seeds, while the fish seeds that are sold are: catfish, tilapia, goldfish, mujaer fish, catfish, and carp. Jimmy Fish UMKM has several activities to support its business, one of which is determining how much stock of fish fry is needed for each period. Jimmy Fish SMEs have problems in determining the amount of fish seed stock, Jimmy Fish SMEs still use estimates without definite calculations to determine the number of fish seed stocks. As a result of this problem, when someone wants to buy fish seeds, the number of stocks is not fulfilled (less), the number of fish seeds is depleted, and there is even an excess stock of fish seeds (only a few sold), so that activities at Jimmy Fish SMEs become less effective. The solution to the existing problems is to build an e-forecasing application using the wieghted moving average (WMA) method. The e-forecasting application is very important because it can predict the number of fish seed stocks for the next period using calculations from previous data. The e-forecasting application also provides convenience, speed and as a support system for making decisions on how many fish seed stocks must be fulfilled for the next period.

Keywords: applications; e-forecasting; WMA

 

 

Abstrak: Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya, dimana hasil dari penelitian sebelumnya baru sampai pada tahap desain aplikasi. UMKM Jimmy Fish merupakan usaha yang menjual bibit ikan adapun bibit ikan yang dijual yaitu: ikan lele, ikan nila, ikan emas, ikan mujaer, ikan patin, dan ikan gurame. UMKM Jimmy Fish mempunyai beberapa aktifitas untuk mendukung usahanya salah satunya penentuan berapa jumlah stok bibik ikan yang diperlukan untuk setiap periodenya. UMKM Jimmy fish mempunyai permasalahan dalam menentukan jumlah stok bibit ikan, UMKM Jimmy Fish masih menggunakan perkiraan tanpa perhitungan yang pasti untuk menentukan jumlah stok bibit ikan. Akibat yang ditimbulkan dari permasalah tersebut, ketika ada yang ingin membeli bibit ikan jumlah stok tidak terpenuhi (kurang), jumlah stok bibit ikan habis, dan bahkan ada jumlah stok bibit ikan yang berlebih (hanya terjual sedikit), sehingga aktifitas pada UMKM Jimmy Fish menjadi kurang efektif. Solusi dari permasalah yang ada, dengan membangun aplikasi e-forecasing menggunakan metode wieghted moving average (WMA). Aplikasi e-forecasting sangat penting karena dapat prediksikan jumlah stok bibit ikan untuk periode selanjutnya menggunakan perhitungan dari data-data sebelumnya. Aplikasi e-forecasting juga memberikan kemudahan, kecepatan dan sebagai support system pengambilan keputusan berapa jumlah stok bibit ikan yang harus terpenuhi untuk periode selanjutnya.

Kata kunci: aplikasi; e-forecasting; WMA


Full Text:

PDF

References


N. P. S. Widitriani, I. B. A. I. Iswara, and W. G. S. Parwita, “Analisis Faktor Penyebab Perbedaan Fluktuasi Data Aktual Penjualan Barang Dengan Hasil Forecasting Menggunakan Single Exponential Smoothing,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, pp. 543–550, 2020.

Z. Silvya, A. Zakir, and D. Irwan, “Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi,” JITEKH (Jurnal Ilm. Teknol. Harapan), vol. 8, no. 2, pp. 59–64, 2020.

R. Y. Hayuningtyas, “Peramalan persediaan barang menggunakan metode weighted moving average dan metode double exponential smoothing,” J. PILAR Nusa Mandiri, vol. 13, no. 2, pp. 217–222, 2017.

A. Nasution, “Metode Weighted Moving Average Dalam M-Forecasting,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 119–124, 2019.

B. Anufia and T. Alhamid, “Instrumen Pengumpulan Data,” 2019.

M. Makbul, “Metode pengumpulan data dan instrumen penelitian,” 2021.

D. Andrian, “Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Pengawasan Proyek Berbasis Web,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 1, pp. 85–93, 2021.

T. S. Gunarti, B. Tujni, and I. Solikin, “Desain E-Forecasting Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Jimmy Fish: E-Forecasting Design Using Weighted Moving Average (WMA) Method on Jimmy Fish,” KRESNA J. Ris. dan Pengabdi. Masy., vol. 2, no. 1, pp. 45–52, 2022.

E. Agustina and E. Martantoh, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI JUMLAH STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE,” J. Inform. SIMANTIK, vol. 6, no. 2, pp. 18–23, 2021.

R. Riyanto, F. R. Giarti, and S. E. Permana, “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weight Moving Average Untuk Penentuan Jumlah Order Barang,” J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 16, no. 2, pp. 37–42, 2017.

C. Connellius, “Analisis dan Perancangan Desain UI/UX pada Aplikasi AIS Mobile Menggunakan Flowchart dan Adobe XD di PT Accelist Lentera Indonesia,” 2022.

I. Setiawan, “RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PERSEDIAAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) PADA TOKO BARANG XYZ,” J. Tek. Inform., vol. 13, no. 3, pp. 1–9, 2021.

T. S. Jaya, “Pengujian aplikasi dengan metode blackbox testing boundary value analysis (studi kasus: kantor digital Politeknik Negeri Lampung),” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 3, no. 1, pp. 45–48, 2018.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v9i2.1864

Article Metrics

Abstract view : 353 times
PDF - 254 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Royal

Copyright © LPPM UNIVERSITAS ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.