PREDICTION OF DRUG SALES DURING A PANDEMI USING THE TREND MOMENT METHOD
Abstrak
Abstract: Consumer demand for drugs during this pandemic is so high that pharmacies must be able to estimate drug sales to meet consumer demand. The history of monthly sales transactions is only a report that causes data to accumulate if not processed properly. There needs to be a system for estimated drug sales in order to reduce costs in drug supply so that consumer needs are met. This study aims to analyze in order to predict drug sales at Apotek Manjur Marendal so that it can control drug stock supplies so that losses can be minimized. Drug sales data samples were taken from January 2021 to December 2021. The web-based application was successfully applied to predict drug sales. The prediction results are stable in terms of sales of ± 5000 drugs per month in 2022. Based on the calculation results, the lowest accuracy is 64% and the highest accuracy is > 90%. Data mining techniques with the trend moment method can be applied to web-based applications to predict drug sales.
Keywords: data mining; drugs; drugstore; prediction; trend moment
Abstrak: Permintaan konsumen terhadap obat-obatan pada masa pandemi ini sangat tinggi sehingga membuat pihak apotik harus dapat mengestimasi penjualan obat untuk memenuhi permintaan konsumen. Riwayat transaksi penjualan perbulan hanya sebagai laporan yang menimbulkan data menumpuk bila tidak diolah dengan baik. Perlu adanya sebuah sistem untuk penjualan obat diestimasi agar mengurangi biaya dalam penyediaan obat sehingga terpenuhi kebutuhan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa agar dapat memprediksi penjualan obat pada Apotik Manjur Marendal sehingga dapat mengendalikan persediaan stok obat dengan demikian kerugian dapat diminimalisir. Sampel data penjualan obat diambil mulai dari bulan Januari 2021 hingga Desember 2021. Aplikasi yang dibangun berbasis web berhasil diterapkan untuk memprediksi penjualan obat. Hasil prediksi stabil diangka penjualan ±5000 obat perbulan pada tahun 2022. Berdasarkan hasil perhitungan mencapai akurasi terendah 64% dan akurasi tertinggi > 90%. Teknik data mining dengan metode trend moment dapat diterapkan pada aplikasi berbasis web untuk melakukan prediksi penjualan obat.
Kata kunci: apotik; data mining; obat-obatan; prediksi; trend moment
Referensi
P. Edastama, A. S. Bist, and A. Prambudi, “Implementation Of Data Mining On Glasses Sales Using The Apriori Algorithm,†Int. J. Cyber IT Serv. Manag., vol. 1, no. 2, pp. 159–172, 2021, doi: 10.34306/ijcitsm.v1i2.46.
J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah Asuransi,†vol. 5, no.3 pp. 1187–1194, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.
S. Shrestha and M. Pokharel, “Educational data mining in moodle data,†Int. J. Informatics Commun. Technol., vol. 10, no. 1, p. 9, 2021, doi: 10.11591/ijict.v10i1.pp9-18.
J. Hutagalung, and U. F. Sari, “InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan T. Jaringan,"Penerapan Metode K-Means dan MOORA Dalam Penerimaan Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya ( BSPS ),†vol. 6 no.1, pp. 30–42,2021.https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i1.4093 42
Y. Sinambela, S. Herman, A. Takwim, and S. R. Widianto, “a Study of Comparing Conceptual and Performance of K-Means and Fuzzy C Means Algorithms (Clustering Method of Data Mining) of Consumer Segmentation,†J. Ris. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 49–54, 2020, doi: 10.34288/jri.v2i2.116.
M. Wahyudi and L. Pujiastuti, “Application of K-Means Algorithm Data Mining in Goat Meat Production Data Grouping in Indonesia,†vol. 5, no. 36, pp. 2452–2461, 2022. https://doi.org/10.35335/jurnalmantik.v5i4
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia C. using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-596/1783/1/012027.
A. H. Nasyuha et al., “Frequent pattern growth algorithm for maximizing display items,†Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. C., vol. 19, no. 2, pp. 390–396, 2021, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v19i2.16192.
Muhammad Rizal, Dewi Rosa Indah, and Rahmi Meutia, “Analisis Peramalan Produksi Menggunakan Trend Moment Pada Kilang Padi Do’a Ibu Diperlak Kecamatan Pereulak,†J. Samudra Ekon., vol. 5, no. 2, pp. 161–168, 2021, doi: 10.33059/jse.v5i2.4274.
M. Fahrur Rizal and D. Wahyu Widodo, “Peramalan Dengan Metode T. Moment Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Produk Healthy di CV. Surya Willis,†2021. https://doi.org/10.29407/inotek.v5i3.1073
N. E. Marlina, K. Oktafianto, and R. Yuliastuti, “Perbandingan Metode Trend Moment Dan Single Moving Average Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Kabupaten Tuban,†vol. 02, no. 01, pp. 18–22, 2021. http://journal.unirow.ac.id/index.php/mv/article/view/138
R. Janah, A. Isro, A. Alfan, M. Nurul Alamin, and S. Sarwinda Mas Ayu, “Peramalan Hasil Panen Jagung Di Kecamatan Solokuro Dengan Metode T. Moment,†J. Mat. Sains, vol. 1, no. 2, pp. 65–74, 2021. http://ejournal.billfath.ac.id/index.php/jms/article/view/102
I. Turmuzdi and A. C. Murti, “Implementation of Trend Moment Method for Goods Stock Control,†J. Transform., vol. 16, no. 2, p. 182, 2019, doi: 10.26623/transformatika.v16i2.1202.
D. N. E. Ardini, A. D. Riyanto, P. Arsi, Y. M. Idah, and A. Prasetyo, “Sistem Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Trend Moment Pada Toko Mebel Nabila Furniture Paguyangan Brebes Berbasis Desktop,†J. Inform. UPGRIS, vol. 5, no. 2, pp. 2–6, 2019.https://doi.org/10.26877/jiu.v5i2.4346
E. Purnomo, A. Najib, and Y. Nyura, “Penerapan Metode Trend Moment Untuk Forecast Penjualan Barang di Indomaret,†Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 98–102, 2018, http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2074
M. Ilmi, A. Mahmudi, and Y. Agus Pranoto, “Prediksi Penjualan Bibit Ikan Air Tawar Pada Ibat Pandaan Menggunakan Metode Trend Moment,†JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 222–229, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2704.
D. I. Taniansyah and I. R. Setiawan, “Implementasi metode trend moment pada prediksi tren penjualan sepatu di toko garageshoessmi kota sukabumi,†vol. 2, no. 2, pp. 205–213, 2021.https://jurnal.polsri.ac.id/index.php/jasisfo/article/view/3495
S. Renhoat and S. Rahayuningsih, “Analisis Peramalan Penjualan,†vol. 1, no. November, pp. 11–46, 2019. https://akamigas.esdm.go.id/jurnal/index.php/sntm/article/view/616
F. A. S. Ayu Nanda Safitri, “Analisa Metode Trend Moment Untuk Peramalan Penjualan Stok Barang Pada Toko Sun Oleh-Oleh,†vol. 3, no. 3, pp. 91–102, 2021. http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jikom/article/view/95/82
D. N. Fitriani, P. Aisyiyah, and R. Devi, “Implementasi Metode Trend Moment Pada Jumlah Produksi Baju Distro Jatirogo,†vol. 16, no. January 2019, pp. 134–140, 2022. https://www.journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom/article/view/5329
D. A. Irawati, A. R. Ririd, and R. R. Wahyu Oetomo, “Implementasi metode trend moment untuk peramalan penjualan buku tulis,†J. Eltek, vol. 18, no. 1, p. 24, 2020, doi: 10.33795/eltek.v18i1.169.
I. Yulian, D. S. Anggraeni, and Q. Aini, “Penerapan Metode Trend Moment Dalam Forecasting Penjualan Produk CV. Rabbani Asyisa,†JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 2, pp. 193–200, 2020. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.443
