APPLICATION EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS OF UTERINE DISEASE FUZZY LOGIC

Tri Wanti Titin; Rolly Yesputra; Rohminatin Rohminatin

doi:10.33330/jurteksi.v11i3.3803

Tri Wanti Titin Universitas Royal
Rolly Yesputra Universitas Royal
Rohminatin Rohminatin Universitas Royal

DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v11i3.3803

Abstract

Abstract: Uterine disease is a serious threat to women's health, which can affect fertility and quality of life. Delayed diagnosis often results in patients not getting optimal early treatment at the H. Abdul Manan Simatupang Kisaran Regional General Hospital. This study aims to develop a fuzzy logic-based expert system to diagnose uterine disease based on the symptoms experienced by patients. This system receives symptom data as input, then performs analysis using the fuzzy logic method to determine the level of possibility of a disease. The final results produced are an initial diagnosis and treatment recommendations. System testing shows that this method is able to identify uterine disease with fairly good accuracy, where one case showed the possibility of Endometriosis with a confidence level of 63%. With this system, patients can obtain initial information about their health condition, so they can take more appropriate and faster medical steps.

Keywords: expert system; fuzzy logic; uterine disease.

Abstrak: Penyakit rahim merupakan ancaman serius bagi kesehatan wanita, yang dapat berdampak pada kesuburan dan kualitas hidup. Keterlambatan diagnosis sering kali menyebabkan pasien tidak mendapatkan penanganan dini yang optimal di Rumah Sakit Umum Daerah H. Abdul Manan Simatupang Kisaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis logika fuzzy guna mendiagnosis penyakit rahim berdasarkan gejala yang dialami pasien. Sistem ini menerima data gejala sebagai input, kemudian melakukan analisis menggunakan metode logika fuzzy untuk menentukan tingkat kemungkinan suatu penyakit. Hasil akhir yang dihasilkan berupa diagnosis awal dan rekomendasi penanganan. Pengujian sistem menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi penyakit rahim dengan akurasi yang cukup baik, di mana salah satu kasus menunjukkan kemungkinan penyakit Endometriosis dengan tingkat kepercayaan sebesar 63%. Dengan adanya sistem ini, pasien dapat memperoleh informasi awal mengenai kondisi kesehatannya, sehingga dapat mengambil langkah medis yang lebih tepat dan cepat.

Kata kunci: fuzzy logic; penyakit rahim; sistem pakar.

References

B. A. Candra Permana, M. Djamaluddin, M. Afandi, and H. Bahtiar, “Penerapan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kucing Pada Aplikasi Berbasis Android Dengan Metode Forward Cahining,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 93–98, 2022, doi: 10.29408/jit.v5i1.4444.

I. A. G. S. Putra and N. L. P. Trisnawati, “Sistem Pendeteksi Kesehatan Mental Remaja Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Naive Bayes,” J. Sist. Inf. Dan Inform., vol. 8, no. 1, pp. 212–222, 2025.

M. Resmasari, M. E. F. Masamah, and I. T. U. Satwari Lisa Yanti, “Pengetahuan Ibu Tentang IVA Test Dengan Pemeriksaan IVA Test Di Puskesmas Kalibalangan Kecamatan Abung Selatan Kabupaten Lampung Utara Tahun 2024,” J. Matern. Aisyah (JAMAN AISYAH), 2024.

D. Yusuf and V. Terisia, “Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Rahim,” J. Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 37–47, 2021, doi: 10.32546/jusin.v2i2.1497.

N. Susanti, A. D. Mrp, and N. A. Azwa, “Analisis Pengetahuan Tentang Kanker Serviks Dan Perilaku Pencegahan Kanker Serviks Pada Wanita,” J. Kesehat. Tambusai, vol. 5, no. 3, pp. 6061–6070, 2024.

H. Akbar et al., Teori kesehatan reproduksi. Yayasan Penerbit Muhammad Zaini, 2021.

S. Martodihardjo, “Keputihan: Apakah Normal Atau Tidak,” Proceeding B. Recent Clin. APPLIED-Comprehensive Diagnostic Manag. Sex. Transm. Infect. Dly. Pract., vol. 85, 2024.

R. Rahmawati, N. Nurwati, and R. Rohminatin, “Sistem Pakar Konsultasi Penyakit Diare berbasis Web menggunakan Metode Certainty Factor,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 379–388, 2024.

I. M. Y. Kusumah, L. Apriyanti, and P. R. Rafki, “Sistem Pakar Diagnosa Stress Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 11, no. 1, pp. 9–18, 2022.

M. Umar, M. Palinggi, D. S. Syahadat, and U. Aiman, “Faktor Risiko Kejadian Mioma Uteri Pada Pasien Rawat Jalan di RSUD Undata Provinsi Sulawesi Tengah,” Ghidza J. Gizi dan Kesehat., vol. 7, no. 2, pp. 245–259, 2023, doi: 10.22487/ghidza.v7i2.872.

L. Indrayani, P. Studi Sistem Informasi, and S. Kreatindo Manokwari, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Polip Hidung Menggunakann Metode Logika Fuzzy,” J. TEKINKOM, vol. 7, no. 1, pp. 9–16, 2024, doi: 10.37600/tekinkom.v7i1.1.

U. Athiyah, A. P. Handayani, M. Y. Aldean, N. P. Putra, and R. Ramadhani, “Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya,” J. Dinda Data Sci. Inf. Technol. Data Anal., vol. 1, no. 2, pp. 73–76, 2021, doi: 10.20895/dinda.v1i2.201.

N. A. Rini, R. Yesputra, and S. Sudarmin, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Sindroma Permentruasi (PMS) Dengan Metode Dempster Shafer Berbasis Web”.

R. S. Yakin, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Kacang Tanah Dengan Fuzzy Logic Tsukamoto Berbasis Web,” J. Comput. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 6–19, 2023.

T. A. Imanzaghi, H. E. Wahanani, and A. M. Rizki, “Implementasi Metode Fuzzy Mamdani pada Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Demam Berdarah,” Bridg. J. Publ. Sist. Inf. dan Telekomun., vol. 3, no. 1, pp. 1–20, 2025.