APPLICATION OF THE MAUT METHOD IN RECIPIENTS INDONESIA SMART PROGRAM (PIP) IN 014673 MEKAR SARI ELEMENTARY SCHOOL

Sapriyanti Sapriyanti, Risnawati Risnawati, Endra Saputra

Abstract


Abstract: Many children drop out or stop school due to economic constraints, especially personal costs such as not being able to buy school supplies, educational development donations and so on. Therefore, the government has a policy to help by issuing the Smart Indonesia Program (PIP) as a goal to help students' personal costs in pursuing education. As the smart Indonesia program progresses, many parents of students complain because the selection of students receiving PIP assistance is not on target and does not comply with the provisions. As with the data collection of students receiving the Smart Indonesia Program (PIP) assistance at State Elementary School 014673 Mekar Sari Village, it is also not optimal where the recording system is still inputted into Microsoft Excel. Therefore, a system is needed that is integrated with a calculation processing technique, namely a decision support system used at State Elementary School 015673 Mekar Sari Village to determine prospective recipients of the Smart Indonesia Program assistance who are truly worthy and appropriate. For this reason, this study uses the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method to find students who are eligible for PIP benefits in the determination process.

Keywords: maut method; mekar sari elementary school; smart indonesia program.

  

Abstrak: Banyaknya anak yang putus atau berhenti sekolah dikarenakan kendala ekonomi terutama pada biaya pribadi seperti tidak mampu membeli perlengkapan sekolah, uang sumbangan pembinaan pendidikan dan lain sebagainya. Maka dari itu pemerintah memiliki kebijakan untuk membantu dengan mengeluarkan Program Indonesia Pintar (PIP) sebagai tujuan untuk membantu biaya pribadi siswa dalam menempuh pendidikan. Seiring berjalannya program indonesia pintar banyak kalangan orang tua siswa mengeluh dikarenakan dalam pemilihan siswa penerima bantuan PIP tidak tepat sasaran dan tidak sesuai dengan ketentuan. Seperti halnya dengan pendataan siswa penerima bantuan Program Indonesia Pintar (PIP) di Sekolah Dasar Negeri 014673 Desa Mekar Sari juga belum optimal dimana masih sistem pencatatan lalu di input ke Microsoft Excel. Maka dibutuhkan sebuah sistem yang sudah terintegrasi dengan sebuah teknik pengolahan perhitungan yaitu sistem pendukung keputusan yang digunakan pada Sekolah Dasar Negeri 015673 Desa Mekar Sari untuk penentuan calon penerima bantuan Program Indonesia Pintar yang benar layak dan pantas. Untuk itu penelitian ini menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk mencari siswa yang layak mendapat manfaat PIP dalam proses penentuannya.

Kata kunci: metode maut; program indonesia pintar; sd negeri mekar sari.


Full Text:

PDF

References


V. Putri, “Normalisasi Data Dengan Menggunakan Model Min Max Untuk Klasifikasi Nasabah Potensial Pada Bidang Pembelian Properti Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” vol. 11, no. 3, pp. 111–119, 2024.

J. Informasi and R. Puspita, “Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Dalam Keputusan Pengendalian Persediaan Obat dan Alat Kesehatan,” vol. 4, no. 3, pp. 5–9, 2022, doi: 10.37034/infeb.v4i3.148.

J. Media and I. Budidarma, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Dalam Pemilihan Karyawan yang di Non-Aktifkan di Masa Pandemi,” vol. 6, no. April, pp. 969–978, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3909.

W. T. Munawarudin, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MAUT (MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY)(DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING THE BEST DELIVERY SERVICE USING THE MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY METHOD).” Universitas Pelita Bangsa, 2024.

A. Pratama, D. P. Kesuma, P. Studi, S. Informasi, and U. M. Data, “PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN,” pp. 510–518, 2023.

F. El Khair, S. Defit, and Y. Yuhandri, “Sistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 215–220, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i4.155.

K. Suhada, A. Sadikin, I. K. Dewi, and F. Nugroho, “Penerapan Metode Multi-Attribute Utility Theory ( MAUT ) pada Pemilihan Broadcasting Terbaik,” vol. 7, no. April, pp. 641–649, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.5937.

R. W. Dari, S. Sapriadi, N. A. Rahmi, P. Ayu, and W. Purnama, “Jurnal KomtekInfo Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas,” vol. 10, no. 2, 2023, doi: 10.35134/komtekinfo.v10i2.378.

J. Jureksi, U. Menentukan Penerima Bantuan Lansia Berbasis Web, N. Lutfiyani, R. Sri Hayati, K. Kunci, and S. Pendukung Keputusan, “Penerapan Metode Multy Attribute Utility Theory(Maut),” Januari, vol. 2, no. 1, pp. 337–350, 2024.

W. Ardiantito, S. Ramadhani, and S. Jesika, “Implementasi Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Pemilihan Laptop Gaming Implementation of Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Method in Gaming Laptop Selection,” J. Bumigora Inf. Technol., vol. 6, no. 1, pp. 73–84, 2023, doi: 10.30812/bite/v6i1.4083.

M. H. Botutihe, Z. Biki, S. Informasi, U. Pohuwato, T. Informatika, and U. I. Gorontalo, “Metode Maut Untuk Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Awal Penerima Bantuan Beasiswa Program Indonesia Pintar Program Indonesia pintar adalah pemberian bantuan tunai pendidikan untuk anak usia sekolah dari keluarga yang mendapat Kartu penelitian ini adalah.”

A. Mayhaky, S. Informasi, S. Tinggi, and M. Informatika, “PADA BANK SYARIAH INDONESIA KCP KISARAN email : [email protected] PENDAHULUAN Teknologi informasi saat ini berkembang dengan cepat dan digunakan dalam banyak bidang kehidupan , menjadikannya lebih mudah untuk melakukan segala aktivitas sehari-hari . ,” vol. 3, no. 2, pp. 93–100, 2023.

I. T. Silitonga, M. Syahril, and A. Calam, “Penerapan Metode MAUT Untuk Menentukan Kader Partai Terbaik,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, p. 332, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5393.

O. N. Silalahi, N. Y. L. Gaol, and J. Halim, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pupuk Menggunakan Metode Maut,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 3, p. 394, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i3.6260.

W. H. B. Lumbanbatu, J. Sitorus, and M. Mesran, “Penerapan Metode Maut Dengan Pembobotan Roc Dalam Penentuan Calon Mahasiswa Penerima Kip,” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas), vol. 7, no. 1, pp. 60–67, 2022, doi: 10.32767/jusim.v7i1.1617.

M. M. Boangmanalu, M. Mesran, and B. Purba, “Implementasi Metode MAUT Dalam Seleksi Calon Marketing Retail dengan menerapkan pembobotan ROC,” J. Ilm. Media Sisfo, vol. 16, no. 2, pp. 81–91, 2022, doi: 10.33998/mediasisfo.2022.16.2.1264.

K. J. Hondro, “Implementasi metode MAUT pada proses rekrutmen tenaga kerja honorer (studi kasus: dinas perkebunan SUMUT),” JIKTEKS J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 36–48, 2022.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v10i4.3465

Article Metrics

Abstract view : 57 times
PDF - 29 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 

Copyright © LPPM STMIK ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.