ANALISA DECISION TREE UNTUK PREDIKSI DIAGNOSA DIABETES MELLITUS
Abstrak
Abstrak : tahapan memodelkan suatu informasi mengenai keputusan bahwa seseorang positif diabetes mellitus atau negatif diabetes mellitus . data yang dikumpulkan melalui rekam medis pasien. Data diolah dan dianalisa dari hasil laboratorium , selanjutnya data dianalisa untuk menentukan atribut atau penentu pohon keputusan. Berdasarkan dari klasifikasi diabetes mellitus, maka dapat dilihat karakteristik dari pasien positif diabetes mellitus dan negatif mellitus.
Kata Kunci : Algoritma C4.5, Decision Tree, Rapid Miner, Diabetes Mellitus
Referensi
Kuo et all,(2012). “Data Mining with decision tree for diagnosis of breast tumor in medical ultrasonic image.
Olaiya, Folorunsho. (2012). “Appication of Data Mining Techniques in Weather Prediction and Climate Change Studiesâ€. Department of Computer & Information System, Achievers University, Owa, Negaria. 1. 51-59.
Khan Ahmed Naeem Muhammad, at all. (2013). “Gender Classification with Decision Treesâ€. International Jurnal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition vol 6.
