PERBANDINGAN MOVING AVERAGE DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU

Siti Ramadani, Muhammad Ardiansyah Sembiring, Rohminatin Rohminatin

Abstract


Abstract: The moving average comparison application with single exponential smoothing is a comparison application to find which method is the best in predicting the number of new students where this application can make it easier for schools. With this application it is very beneficial for the school where users no longer need to calculate manually to make comparisons to predict the number of new students. The comparison application also provides benefits for school managers in making policies and decisions to develop appropriate school management. The results of this study can help the Petatal National Private High School in predicting the number of new students to simplify the calculation process where the moving average method uses a period of 3 with an error percentage of 1.06% while the single exponential smoothing method uses an alpha of 0.2 of 1, 39%. So it can be concluded that forecasting using the moving average method results are more accurate than the single exponential smoothing method.

 

Keywords : Moving Average; Single Exponential Smoothing.

 

 

Abstrak: Aplikasi perbandingan moving average dengan single exponential smoothing adalah sebuah aplikasi perbandingan untuk mencari metode mana yang terbaik dalam memprediksi jumlah siswa baru, dimana aplikasi ini dapat mempermudah pihak sekolah. Dengan adanya aplikasi ini sangat menguntungkan pihak sekolah yang mana pengguna tidak perlu lagi menghitung secara manual untuk melakukan perbandinagan prediksi jumlah siswa baru. Aplikasi perbandingan juga memberikan manfaat bagi pihak pengelola sekolah dalam membuat kebijakan dan keputusan untuk menyusun manajemen sekolah yang tepat. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pihak sekolah SMA Swasta Nasional Petatal dalam memprediksi jumlah siswa baru dimana metode moving average hasil 3 periode persentase errornya sebesar 1,06% sedangkan dengan metode single exponential smoothing hasil alpa 0,2 sebesar 1,39%. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi menggunakan metode moving average hasilnya lebih akurat dibandingkan dengan metode single exponential smoothing.

 

Kata kunci : Moving average; Single Exponential Smoothing

 


Full Text:

PDF

References


J. N. Aziza, “Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services,” 2022.

S. Agustian, H. Wibowo, I. Negeri, S. K. Riau, J. H. R. Soeberantas, and S. B. Panam, “Perbandingan Metode Moving Average untuk Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit,” 2019. [Online]. Available: https://www.infosawit.com/news/6026/5-provinsi-produsen-terbesar-sawit-nasional

E. Siswanto, E. Satria Wibawa, and Z. Mustofa, “Implementasi Aplikasi Sistem Peramalan Persedian Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Berbasis Web,” vol. 14, no. 2, pp. 224–233, 2021, [Online]. Available: http://journal.stekom.ac.id/index.php/elkompage224

W. Handoko, “PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: AMIK ROYAL KISARAN),” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 125–132, Jun. 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.356.

W. Handoko, “PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: AMIK ROYAL KISARAN),” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 125–132, Jun. 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.356.

R. S. Pangaribuan et al., “Sistem Informasi Peramalan Jumlah Siswa Baru Pada YPUS Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” 2021. [Online]. Available: http://ojs.fikom-methodist.net/index.php/METHOSISFO

Yaffe A. Robert and MCGie Monnie, An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting With Applications of SAS® and SPSS®. 2000.

A. S. Y. R. I. S. D. M. Y. Risbe Sriulina Pangaribuan1, “Sistem Informasi Peramalan Jumlah Siswa Baru Pada YPUS Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 20–23, 2021.

Brooks C Jhon, Moving Averages. 2010.

assyifah Alwan Farid Muhammad, Andarsyah Roni, and Awangga Maulana Rolly, “TUTORIAL OPTIMASI SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA,” pp. 24–90, 2020.




DOI: https://doi.org/10.33330/jutsi.v3i2.2250

Article Metrics

Abstract view : 420 times
PDF - 161 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 


Copyright © LPPM STMIK ROYAL

Lisensi Creative Commons

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.