PERAMALAN PERSEDIAAN VOUCHER INTERNET DENGAN METODE SINGLE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Mustapa Husein Lubis, Akhir Abadi Tanjung, Desy Martina

Abstract


Abstract: Forecasting is predicting something that will happen using past data. Research conducted on the Preza Data package on internet voucher inventory. To make it easier for stores to predict internet inventory, a forecasting technique is used which by using this technique the company can predict the amount of internet voucher inventory for the future. The internal voucher inventory forecasting system uses the Single Exponential Smoothing method. The exponential smoothing method is used in order to see the amount of internet voucher inventory for the future by using the latest data to reduce past data irregularities. The data used to calculate forecasting uses internet voucher inventory data in 2019. From the test results it was found that this forecasting ability was very good because it had a MAPE value of less than 20%. At the sample test stage, it was found that the forecast for the number of internet voucher supplies in March 2021 was 1479 with an error rate of 3.89%. This forecasting has actually been used because the MAPE value is less than 20%. 

Keywords: Forecasting; Internet Voucher Inventory; Single Exponential Smoothing.

 

 

Abstrak: Peramalan adalah memperkirakan sesuatu yang akan terjadi dengan menggunakan data-data masa lalu.. Penelitian di lakukan pada Preza paket Data tentang jumlah persediaan voucher internet. Untuk mempermudah toko dalam memprediksi persediaan voucher internet maka digunakanlah suatu teknik peramalan yang mana dengan menggunakan teknik ini perusahaan dapat memprediksi jumlah persediaan voucher internet untuk masa yang akan datang. Sistem peramalan persediaan voucher internemenggunakan  metode Single Exponential Smoothing. Metode exponential smoothing digunakan agar bisa mengetahui jumlah persediaan voucher untuk masa yang akan datang dengan menggunakan data terbaru untuk mengurangi ketidakteraturan data masa lampau.  Data yang digunakan untuk menghitung peramalan menggunakan data persediaan voucher internet tahun 2019. Dari hasil pengujian didapat bahwa kemampuan peramalan ini sangat baik karena memiliki nilai MAPE kurang dari 20%. Pada tahap uji sample didapat bahwa peramalan jumlah persediaan voucher internet bulan Maret 2021 berjumlah 1479 dengan tingkat error adalah  3,89 %. Peramalan ini sudah aktual digunakan karna nilai MAPE kurang dari 20%

 

Kata kunci: Peramalan; Persediaan Voucher Internet; Single Exponential Smoothing.

 


Full Text:

PDF

References


S. N. Dewi, I. Cholissodin, and E. Santoso, “Prediksi Jumlah Kriminalitas Menggunakan Metode Extreme Learning Machine ( Studi Kasus Di Kabupaten Probolinggo ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, pp. 4687–4693, 2018.

N. Hudaningsih, S. Firda Utami, and W. A. Abdul Jabbar, “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Exponential Smoothing Dan Single Exponential Smooting,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020, doi: 10.51401/jinteks.v2i1.554.

A. D. W. Sumari, D. R. H. Putra, M. B. Musthofa, and N. Mari, “Pandemic dynamics prediction in Java using the Exponential Smoothing method and the Knowledge Growing System (KGS),” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 9, no. 1, pp. 31–40, 2021, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13779.

D. Susilawati, N. Setiawan, I. Yulianti, and D. Prayudi, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell,” Swabumi, vol. 6, no. 1, pp. 78–84, 2018, doi: 10.31294/swabumi.v6i1.3319.

D. T. Anggraeni, “Forecasting Harga Saham Menggunakan Metode Simple Exponential Smoothing Dan Web Scrapping,” J. Ilm. Matrik, vol. 21, no. 3, pp. 234–241, 2019, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v21i3.726.

A. N. Putri and A. K. Wardhani, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Peramalan Harga Cabai Rawit Hijau,” Indones. J. Technol. Informatics Sci., vol. 2, no. 1, pp. 37–40, 2020, doi: 10.24176/ijtis.v2i1.5653.

A. Agusta and S. N. Anwar, “Aplikasi Forecasting Penjualan Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus : Optik Nusantara),” Proceeding SINTAK 2019, pp. 278–281, 2019, [Online]. Available: https://unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/7600




DOI: https://doi.org/10.33330/jutsi.v3i1.2054

Article Metrics

Abstract view : 294 times
PDF - 215 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 


Copyright © LPPM STMIK ROYAL

Lisensi Creative Commons

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.