DETECT THE SIMILARITY OF DIGITAL IMAGES USING THE EIGENFACE METHOD

Alwin Fau, Fince Tinus Waruwu

Abstract


Abstract: In today's technological developments, digital images are a medium that is often used to store a person's identity. Digital images are currently widely used for data security needs. On the other hand, images can also be used as a medium for tapping data. Today's digital media provide many things in manipulating and changing the information contained in these images. In this study, the authors conducted a study to examine similarities in digital images so that it could be seen whether the information was authentic or not. detecting image similarities can help find out information whether the image is the same as the original object or not. The method used in this research is the Eigen Face method. The face eigen method is a method that can be used to check and match the similarities of an image. With the eigenface value, Figure 1, Figure 2, Figure 3, it can be determined that with other eigenface values can be determined based on the eigenface matrix values obtained from each image. Based on the values obtained from Figures 1, 2, and 3, it can be concluded that the eigenface method is able to present facial similarities with a presentation value of 80%.

           
Keywords: Eigenface; Face Recognation; Images; Images Processing

 

 

Abstrak: Dalam perkembangan teknologi saat ini, gambar digital merupakan media yang sering digunakan untuk menyimpan identitas seseorang. Gambar digital saat ini banyak digunakan untuk kebutuhan keamanan data. di sisi lain, gambar juga dapat digunakan sebagai media penyadapan data. Media digital saat ini menyediakan banyak hal dalam memanipulasi dan mengubah informasi yang terdapat pada gambar tersebut. Dalam penelitian ini penulis melakukan penelitian untuk menelaah kemiripan pada citra digital sehingga dapat diketahui apakah informasi tersebut otentik atau tidak. Mendeteksi kemiripan citra dapat membantu mengetahui informasi apakah citra tersebut sama dengan objek aslinya atau tidak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Eigen Face. Metode eigen wajah merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengecek dan mencocokkan kemiripan suatu citra. Dengan nilai eigenface, Gambar 1, Gambar 2, Gambar 3, dapat ditentukan bahwa dengan nilai eigenface lainnya dapat ditentukan berdasarkan nilai matriks eigenface yang diperoleh dari masing-masing citra. Berdasarkan nilai yang diperoleh dari Gambar 1, 2, dan 3, dapat disimpulkan bahwa metode eigenface mampu menghadirkan kemiripan wajah dengan nilai presentasi 80%..

 

Kata kunci: Citra; Eigenface; Pengolahan Citra Digital; Pengenalan Wajah

Full Text:

PDF

References


Q. Mutiara and E. Prasetyo, “LBPH pada Sistem Pengenalan Wajah,” vol. 18, 2019.

Rudi Kurniawan and A. Zulius, “Smart Home Security Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Eigenface Berbasis Raspberry Pi,” J. Sustain. J. Has. Penelit. dan Ind. Terap., vol. 8, no. 2, pp. 48–56, 2019, doi: 10.31629/sustainable.v8i2.1484.

A. Zein, “Pendeteksian Multi Wajah dan Recognition Secara Real Time Menggunakan Metoda Principal Component Analysis (PCA) dan Eigenface,” Esit, vol. 12, no. 1, pp. 1–7, 2018.

R. B. Pratama, “Penerapan Metode Eigenface pada Sistem Parkir Berbasis Image Processing,” J. Disprotek, vol. 9, no. 2, pp. 86–96, 2018, doi: 10.34001/jdpt.v9i2.801.

M. H. Hersyah, F. Firdaus, and A. S. Putri, “Penerapan Face Recognition Pada Sistem Starter Mobil Otomatis Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Mini PC,” J. Teknoif, vol. 6, no. 2, pp. 81–89, 2018, doi: 10.21063/jtif.2018.v6.2.81-89.

Z. N. Abdillah, “Implemantasi Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface Pada Sistem Password Laptop,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 3, pp. 278–283, 2018.

Y. Wihardi, H. Siregar, and A. Mulyawan, “TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS KONTEN PADA CITRA TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS KONTEN PADA CITRA,” vol. 12, no. 1, pp. 34–46, 2018.

Johan Wahyudi and Ihdahubbi Maulida, “Pengenalan Pola Citra Kain Tradisional Menggunakan Glcm Dan Knn,” J. Teknol. Inf. Univ. Lambung Mangkurat, vol. 4, no. 2, pp. 43–48, 2019, doi: 10.20527/jtiulm.v4i2.37.

H. Sulaiman, Z. Zainuddin, and S. Sahibu, “Sistem Deteksi Wajah Untuk Identifikasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Eigenface Pca,” J. Ris. Inform., vol. 1, no. 2, pp. 97–106, 2019, doi: 10.34288/jri.v1i2.36.

I. Simanjuntak, “Rancang Bangun Kunci Otomatis Sepeda Motor Berbasis Face Recognition Dengan Metode Eigenfaces OpenCV,” J. Tek. Elektro ITP, vol. 8, no. 2, pp. 122–128, 2019, doi: 10.21063/jte.2019.3133821.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i2.962

Article Metrics

Abstract view : 66 times
PDF - 44 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.