PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM PEMILIHAN DESAIN INTERIOR

Nanda Jarti, Weni Lestari Putri

Abstract


Abstract: Interior design is currently growing. This can be seen from the various designs in each building. Each design has different characteristics and shapes. The problem that is often experienced by users is the lack of user knowledge in the field of interior design so that after the design is finished, the user is not satisfied with the results of the interior design. The main objective of this research is a decision making system in selecting interior designs according to user needs by paying attention to criteria such as design form, design size, material and quality. The method of selecting interior design using the Mamdani method. The mamdani method is very suitable in calculating the output value of each criterion value and the end result becomes the reference value in making a decision. The resulting system is in the form of design selection criteria according to user needs. Thus the results of this study get an Output value of 427,368 which is in the range with the value considered. Keywords: fuzzy inference system; interior design;  mamdani method;  software matlab.

 

 

Abstrak:  Desain Interior  saat ini semakin berkembang, Hal ini bisa dilihat dari berbagai  desain pada setiap  bangunan. Setiap desain  memiliki karakteristik dan bentuk yang berbeda beda. Permasalahan yang sering dialami pengguna yaitu kurangnya pengetahuan pengguna dibidang desain interior sehingga setelah desain selesai dikerjakan pengguna tidak Puas dengan hasil desain interior. Tujuan utama penelitian ini berupa Sistem pengambilan keputusan dalam pemilihan desain interior sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan memperhatikan kriteria seperti Bentuk Desain, ukuran desain, bahan dan Kualitas. Metode  pemilihan Desain interior  menggunakan metode Mamdani. Metode mamdani sangat cocok dalam menghitung nilai output dari masing masing nilai kriteria dan hasil akhirnya menjadi nilai acuan dalam pengambilan sebuah Keputusan. Sistem yang dihasilkan berupa kriteria pemilihan desain sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian Hasil penelitian ini mendapatkan nilai Output sebesar 427.368 yang berada pada range dengan nilai dipertimbangkan. 

 

Kata kunci: desain interior; fuzzy inference system; metode mamdani; software matlab.


Full Text:

PDF

References


Rizki, S. N. (2018). Fuzzy logic memprediksi tingkat kecelakaan kerja pada PT.Galang Kapal di ko-ta Batam. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komu-nikasi, 9(2), 151–161. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v9i2.1980.

Setiani Asih, M. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Fuzzy Mamdani pada Alat Penyiraman Tanaman Otomatis. Jurnal Sistem Informasi, 5341(April), 1.

Irawan, M. D., & Herviana, H. (2019). Implementasi Logika Fuzzy Dalam Menentukan Juru-san Bagi Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan (Smk) Negeri 1 Air Putih. Jurnal Teknologi In-formasi, 2(2), 129. https://doi.org/10.36294/jurti.v2i2.427

Adrial, R. (2018). Fuzzy Logic Modeling Metode Sugeno Pada Penentuan Tipe Diabetes Melitus Menggunakan MATLAB. Jurnal Ilmiah Informatika, 6(01), 62. https://doi.org/10.33884/jif.v6i01.423

Rizki, S. N., & Tipa2, H. (2019). Implementasi Fuzzy Inference System Untuk Mengoptimalkan Pembagian Beban Koneksi. Digi-tal Zone: Jurnal Teknologi Infor-masi Dan Komunikasi, x(1), 1–7.

Larasati, I., Setiawan, B. D., & Data, M. (2018). Pemilihan Aturan Fuzzy Inference System Mamdani Menggunakan Algorit-me Particle Swarm Optimization Dalam Sistem Penyiraman Otom-atis Pada Tanaman Tomat. Jurnal Pengembangan Teknologi Infor-masi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 2(11), 5525–5534.

Pambudi, R. A., Setiawan, B. D., & Wijoyo, S. H. (2018). Imple-mentasi Fuzzy Time Series untuk Memprediksi Jumlah Kemunculan Titik Api. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 2(11), 4767–4776.

Wahyudi, I., Bahri, S., & Handa-yani, P. (2019). Aplikasi Pembela-jaran Pengenalan Budaya Indo-nesia. V(1), 135–138. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2

Putri, A., & Effendi. (2017). Fuzzy Logic Untuk Menentukan Lokasi Kios Terbaik Di Kepri Mall Dengan Menggunakan Metode Sugeno. Teknik Informat-ika, 3, 49–59.

Sitohang, S., & Denson Napitupu-lu, R. (2017). Fuzzy Logic Untuk Menentukan Penjualan Rumah Dengan Metode Mamdani (Studi Kasus: Pt Gracia Herald). Jurnal ISD, 2(2), 2528–5114.

Efendi, D. M., & Ardhy, F. A. (2018). Perbandingan Metode Fuzzy Inferensi Stukamoto Dan Sugeno Untuk Memprediksi Pemesanan Roti Jordan. Jurnal Tekno Kompak, 12(2), 45. https://doi.org/10.33365/jtk.v12i2.147

Charolina, Y. (2016). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BONUS TA-HUNAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TIPE MAMDANI ( Studi Kasus Pada Karyawan PT . Sunhope Indone-sia Di Jakarta ). Jurnal Teknologi Informasi, 12, 42–53.

Syahidi, A. A., Biabdillah, F., & Bachtiar, F. A. (2019). PERANCANGAN DAN IM-PLEMENTASI FUZZY IN-FERENCE SYSTEM (FIS) METODE TSUKAMOTO PA-DA PENENTUAN PENGHUNI ASRAMA. Jurnal Teknologi In-formasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), Vol. 6, No.

Hidayah, E. N., Utami, Y. R. W., & Laksito Y.S, W. (n.d.). ANA-LISIS ALGORITMA FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA DI SMA NEGERI 1 JATISRONO. Jurnal TIKomSiN.

Alamsyah, & Muna, I. H. (2016). Metode Fuzzy Inference System untuk Penilaian Kinerja Pegawai Perpustakaan dan Pustakawan. Scientific Journal of Informatics, Vol. 3, No.

Pratama, E. A., & Fitriani, S. (2017). PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI DALAM PENENTUAN PEMBERIAN REWARD KARYAWAN BA-GIAN PRODUKSI PADA IKM DOCTOR SPEED. Prosiding SINTAK.

Akhirina, T. Y., & Sonny, M. (2017). Fuzzy Inference System (FIS) dengan Metode Tsukamoto dan Mamdani dalam Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Kar-yawan. JURNAL KOMTIKA, Vol. 1 No.

Vinsensia, D., & Utami, Y. (2018). Penerapan Fuzzy Infer-ence System (FIS) Metode Mamdani dalam Pemilihan Juru-san Perguruan Tinggi. Publikasi Jurnal & Penelitian Teknik In-formatika, Volume 2 N.

Puspitasari, A. (2017). PENGGUNAAN FUZZY IN-FERENCE SYSTEM (FIS) METODE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN KINERJA PE-LAYANAN PDAM. Vol. III,.

Harefa, K. (2017). PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PEMBELIAN PRODUK BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN PENJUALAN. JURNAL IN-FORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG, Vol. 2, No.

Rahmat. (2019). Analisa Sistem Inference Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Harga Pembelian Tanah Untuk Pembangunan Komplek Perumahan Diwilayah Kutacane Aceh Tenggara. 6(1), 11–17.

Shakiba, A., Hooshmandasl, M. R., Davvaz, B., & Shahzadeh Fazeli, S. A. (2017). S-approximation spaces: A fuzzy approach. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 14(2), 127–154. https://doi.org/10.22111/ijfs.2017.3137.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i1.921

Article Metrics

Abstract view : 49 times
PDF - 35 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.