IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR DALAM MENGATASI KETIDAKPASTIAN PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUDA LAUT

Rohmat Indra Borman, Riduwan Napianto, Putri Nurlandari, Zaenal Abidin

Abstract


Abstract: In analyzing information, it is possible for experts to disclose information with uncertain recognition. For example, with the use of consent, the use is large and almost certain. In overcoming uncertainty in the system, experts can use the certainty factor (CF) method. This method can overcome reality with a level of certainty based on facts so that it can explain the confidence of an expert. CF can be applied in an expert system to build a program that can diagnose a set of rules. In this study CF was implemented in an expert system diagnosing seahorse disease. Sea horses have a high trading value, both in living and dead conditions. Therefore, sea horses, including animals that are protected by population. In this study, developing an expert system application that can diagnose seahorse disease can help determine the level of trust of experts and users who use related cases. Based on the test results, it shows that CF is able to cope well and has a high level of accuracy.

           
Keywords: certainty factor;  expert system; seahorses.

 

 

Abstrak: Informasi yang dihasilkan dalam diagnosa dimungkinkan  menggunakan ungkapan ketidakpastian. Misalkan dengan penggunaan pernyataan mungkin (maybe), kemungkinan besar (probably not), hampir pasti (almost certainty) dan pernyataan tidak pasti lainya.  Untuk mengatasi ketidak pastian pada sistem pakar dapat menerapkan pendekatan certainty factor (CF). Metode ini mampu mengatasi ketidakpastian dengan mendefinisikan tingkat kepastian berdasarkan fakta sehingga dapat memaparkan keyakinan seorang pakar. CF dapat diterapkan dalam sistem pakar untuk membangun suatu program yang dapat mendiagnosa berdasarkan suatu set aturan. Pada penelitian ini CF diimplementasikan pada sistem pakar diagnose penyakit kuda laut. Kuda laut memiliki nilai jual perdagangan yang tinggi, baik dalam keadaan hidup maupun mati. Oleh sebab itu kuda laut termasuk hewan yang dilindungi populasinya. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sistem pakar yang mampu mendiagnosis serta memberikan solusi untuk penyakit kuda laut dengan menggunakan pendekatan CF dalam penanganan ketidakpastian. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan CF mampu mengatasi ketidakpastian dengan baik dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi.

 

Kata kunci: certainty factor; sistem pakar; kuda laut


Full Text:

PDF

References


H. Liana and C. Lubis, “Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Komputer Dan,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 92–94, 2018.

A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO, vol. 10, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.

A. Riadi, “Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus Pada RSUD Numi Panua Kabupaten Pohuwato,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 3, pp. 309–316, 2017.

A. Anita, S. Ningsih, and D. Solin, “Penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Bonsai,” JGK (Jurnal Guru Kita), vol. 3, no. 2, pp. 187–194, 2019.

R. Hariyanto and K. Sa’diyah, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Pada Tanaman Tebu Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 1–4, 2018, doi: 10.31328/jo.

D. T. Yuwono, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Pada Sistem Pakar Daignosa Hama Anggrek Coelogyne Pandurata,” Kumpul. J. lmu Komput., vol. 04, no. 02, pp. 136–145, 2017.

K. E. Setyaputri, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT,” J. Tek. Elektro, vol. 10, no. 1, pp. 30–35, 2018, doi: 10.15294/jte.v10i1.14031.

H. Sulistiani and K. Muludi, “Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Mendeteksi Penyakit Tanaman Karet,” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 15, no. 1, pp. 51–59, 2018, doi: 10.23887/jptk-undiksha.v15i1.13021.

S. Nizam, “Menelisik Aspek-aspek yang Mempengaruhi Populasi Kuda Laut,” Batamnews, 2019. .

S. R. Wicaksono, Studi Kasus Sistem Berbasis Pengetahuan. Malang: Seribu Bintang, 2018.

K. Kusrini, Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna Dengan Metode Kuantifikasi Pernyataan. Yogyakarta: Andi Offset, 2008.

N. A. Putri, “Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Kepribadian Siswa Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Mendukung Pendekatan Guru,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 78–90, 2018, doi: 10.31539/intecoms.v1i1.164.

R. I. Borman and H. Fauzi, “Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Siswa Berprestasi Pada SMK XYZ,” CESS J. Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 17–22, 2018.

R. I. Borman, D. A. Megawaty, and A. Attohiroh, “Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Robusta Yang Bernilai Mutu Ekspor ( Studi Kasus : PT . Indo Cafco Fajar Bulan Lampung ),” Fountain Informatics J., vol. 5, no. 1, pp. 14–20, 2020, doi: 10.21111/fij.v5i1.3828.

M. H. Sayogo, “Penerapan Model Problem Based Learning Dalam Proses Pembelajaran Standar Kompetensi Mengukur Dengan Alat Ukur Mekanik Presisi Di Kelas X Smk Negeri Kudu Jombang,” J. Pendidik. Tek. Mesin UNESA, vol. 5, no. 02, pp. 84–90, 2016.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i1.602

Article Metrics

Abstract view : 52 times
PDF - 31 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.