THE BEST LAPTOP RATING DECISION SUPPORT SYSTEM FOR MOORA BASED CUSTOMERS IN THE TECH KIOS LAPTOP KISARAN
Abstract
Abstract: Tech Kios Laptop Kisaran is a business engaged in selling used laptops with various brands and specifications to meet customer needs. However, the selection process is still conducted manually and relies on subjective judgment, which may result in less accurate recommendations. This study aims to design and implement a Decision Support System using the MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method to objectively determine the best used laptop. The criteria applied in this study include brand, screen resolution, laptop size, and battery durability. The system was developed through requirement analysis, system design, implementation, and black-box testing. The results show that the system successfully generates rankings based on MOORA preference values. The highest optimization value of 0.4321 was achieved by Lenovo IdeaPad Slim (A04) and Lenovo ThinkPad (A06), indicating that these two alternatives are the best recommended used laptops. Therefore, the developed system enhances the objectivity, effectiveness, and accuracy of the laptop selection process at Tech Kios Laptop Kisaran.
Keywords: decision support system; MOORA; multi criteria; used laptop; recommendation.
Abstrak: Tech Kios Laptop Kisaran merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan laptop bekas dengan berbagai merek dan spesifikasi untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun, proses pemilihan laptop masih dilakukan secara manual dan bergantung pada penilaian subjektif, sehingga berpotensi menghasilkan rekomendasi yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) guna menentukan laptop bekas terbaik secara objektif. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi merek, resolusi layar, ukuran laptop, dan ketahanan daya baterai. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan metode black-box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat alternatif berdasarkan nilai preferensi MOORA. Nilai optimasi tertinggi sebesar 0,4321 diperoleh oleh Lenovo IdeaPad Slim (A04) dan Lenovo ThinkPad (A06), yang menunjukkan bahwa kedua alternatif tersebut merupakan rekomendasi laptop bekas terbaik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan objektivitas, efektivitas, dan ketepatan dalam proses pemilihan laptop bekas di Tech Kios Laptop Kisaran.
Kata kunci: laptop bekas; MOORA; multi-kriteria; rekomendasi; sistem pendukung keputusan.
References
A. M. Basid, A. Zuleika, and R. Kusumasari, “Peran Teknologi Informasi dalam Perencanaan dan Pengembangan Bisnis di Era Digital : Tantangan dan Peluang,” vol. 3, no. 1, pp. 1–6, 2024.
M. Siregar, N. Kusumawati, Asmira, and Aris Susanto, “Sistem Informasi Company Profile PT. Sinar Nusantara Sakti Menggunakan Wordpress,” Simkom, vol. 6, no. 1, pp. 46–57, 2021, doi: 10.51717/simkom.v6i1.54.
R. Aditia, S. Supriyono, M. Hamka, and H. Mustafidah, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kenaikan Pangkat Tenaga Kependidikan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” Remik, vol. 9, no. 1, pp. 242–253, 2025, doi: 10.33395/remik.v9i1.14285.
C. A. Putri and A. H. Hasugian, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode SAW dan TOPSIS untuk Memutuskan Penerima Reward Karyawan Terbaik di McD Pancing,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl., vol. 7, no. 1, pp. 116–124, 2024, doi: 10.32493/jtsi.v7i1.38231.
S. T. Informatika, U. Duta, B. Surakarta, P. Terbaik, P. Kinerja, and S. P. Keputusan, “3 1,2,3,” vol. 8, no. 1, pp. 104–115, 2025.
R. F. Ramadan and A. U. Firmansyah, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Jenis Tanaman Pangan,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 9, no. 1, pp. 148–159, 2023, doi: 10.37012/jtik.v9i1.1349.
I. D. Putranto and D. Maulina, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SMART Untuk Menentukan Guru Terbaik,” J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 3, no. 2, pp. 92–102, 2023, doi: 10.47134/jacis.v3i2.61.
A. Pranata, M. Adi, P. Siregar, and R. M. R. Siregar, “Bibit Sawit Terbaik,” vol. 5, no. 02, pp. 234–247, 2025.
Sawitri, A. Nabila, and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis dalam Pemilihan Teknisi Mesin Kompressor Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2022.
J. Syahrani and F. P. Nasution, “Penerapan Metode MOORA Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Customer Loyal Pada CV. Aneka Hydraulic System Medan,” J. Rekayasa Sist., vol. 2, no. 3, 2024.
H. Hartatik and N. Safariatun, “Penerapan Algoritma MOORA Dalam Pembelian Laptop Sesuai Kebutuhan Pengguna,” J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 3, no. 1, pp. 27–36, 2023, doi: 10.47134/jacis.v3i1.52.
R. F. Wahyu, F. Gea, and M. Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Parking Area Menerapkan Metode MOORA,” Bull. Inf. Technol., vol. 2, no. 3, pp. 107–118, 2021, doi: 10.47065/bit.v2i3.129.








