ARAS METHOD FOR OPTIMIZING THE DETERMINATION OF PIP FUND RECIPIENTS

Diajeng Puspa Wahyuni, Rizky Fauziah, Andri Nata

Abstract


Abstract: Program Indonesia Pintar (PIP) is government assistance program aimed at supporting the education of underprivileged students. However, some PIP fund recipients are misallocated, with aid given to students who do not fully meet the eligibility criteria, while those in greater need don’t receive it, including at SDN 014672 Tanjung Alam, Asahan Regency, North Sumatra Province. Based on this issue, a structured system is needed. The purpose of this study is to construct decision support systems for determining PIP fund recipients using Additive Ratio Assessment (ARAS) method. Data was collected using questionnaires, documentation, and observation techniques. Respondents consisted of 8 students from SDN 014672 Tanjung Alam. Criteria include number of dependents, homeownership status, attendance rate, and students final grades. System was developed using CodeIgniter 3 as framework, MySQL as database software, and InnoDB as database engine. ARAS method was applied to rank available alternatives. Based on calculations, first rank was obtained by alternative 6 (Malika Hendra As-Syifa), second rank by alternative 7 (Mutia Indah Sari), and third rank by alternative 8 (Rafa Kavindra). This study is expected to be further developed by applying other DSS methods, performing regular system maintenance, and integrating system with school data to improve accuracy and usability.      

Keywords: additive ratio assessment; decision support system; smart indonesia program.

  

Abstrak: Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan bantuan pemerintah untuk mendukung pendidikan siswa kurang mampu. Namun, masih ditemukan penerima anggaran PIP yang kurang tepat sasaran, di mana bantuan diberikan kepada siswa yang kurang memenuhi kriteria, sementara siswa yang lebih membutuhkan tidak menerimanya, termasuk di SDN 014672 Tanjung Alam, Kabupaten Asahan, Provinsi Sumatera Utara. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem terstruktur. Tujuan penelitian ini untuk membangun sistem pendukung keputusan penetapan pemeroleh anggaran PIP menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Data dikumpulkan dengan teknik angket, dokumentasi, dan observasi. Responden adalah 8 siswa SDN 014672 Tanjung Alam. Kriteria meliputi jumlah tanggungan orang tua, status kepemilikan rumah, tingkat kehadiran, dan nilai akhir siswa. Sistem dirancang menggunakan CodeIgniter 3 sebagai framework, MySQL sebagai database software, dan InnoDB sebagai database engine. Perhitungan dengan metode ARAS digunakan untuk merangking alternatif yang ada. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, peringkat pertama diperoleh oleh alternatif 6 yakni Malika Hendra As-Syifa, peringkat kedua diperoleh oleh alternatif 7 yakni Mutia Indah sari, dan peringkat ketiga diperoleh oleh alternatif 8 yakni Rafa Kavindra. Penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menerapkan metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) lainnya, melakukan pemeliharaan sistem secara berkala, serta mengintegrasikan sistem dengan data sekolah untuk meningkatkan keakuratan dan kemudahan penggunaan.

Kata kunci: additive ratio assessment; program indonesia pintar; sistem pendukung keputusan


Full Text:

PDF

References


A. F. Pasaribu, A. Surahman, A. T. Priandika, S. Sintaro, and Y. T. Utami, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Guru Menggunakan SAW,” J. Artif. Intell. Technol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 13–19, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.21.

J. Jumanah and H. Rosita, “Evaluasi Program Indonesia Pintar Dalam Upaya Pemerataan Pendidikan,” Indones. J. Public Adm., vol. 8, no. 2, pp. 72–84, 2023, doi: 10.52447/ijpa.v8i2.6042.

Nurokhmah, “Program Indonesia Pintar (PIP): Implementasi Kebijakan Kesejahteraan dalam Upaya Meningkatkan Angka Partisipasi Pendidikan,” J. Paradig. J. Multidisipliner Mhs. Pascasarj. Indones., vol. 2, no. 1, pp. 37–48, 2021.

T. R. A. Syahputra, R. K. Hondro, and ..., “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Dana BOS Pada Siswa Sekolah SMK Sinar Harapan Beringin Menggunakan Metode ARAS,” KOMIK (Konferensi …, vol. 6, no. November, 2023, doi: 10.30865/komik.v6i1.5758.

D. Indah Syafira, Hidra Amnur, and Yulherniwati, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan PKH Menggunakan Metode AHP-ARAS,” JITSI J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., vol. 4, no. 4, pp. 180–188, 2023, doi: 10.30630/jitsi.4.4.204.

M. K. Putri, N. Nurdjan, and M. Yusuf, “Maut Berbasis Web ( Studi Kasus : Smk Muhammadiyah Aimas ),” vol. 03, no. 01, pp. 24–33, 2024.

Baiq Dea Zualina, Wafiah Murniati, and M. T. Asri Zaen, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (Bpnt) Dengan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Studi Kasus: Desa Muncan,” J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 45–55, 2022, doi: 10.55606/teknik.v2i3.720.

M. N. Utomo, Y. A. Pranoto, D. Rudhistiar, and F. T. Industri, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Calon Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Topsis Berbasis Website Mochammad,” vol. 8, no. 5, pp. 8553–8559, 2024.

A. A. A. D. Aflahin, M. I. A. Fathoni, and F. Cindarbumi, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan (Spk) Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Ahp (Analytical Hierarcy Process) Sebagai Penentuan Penerima Beasiswa Pip,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 4, no. 3, pp. 1452–1467, 2023, doi: 10.46306/lb.v4i3.411.

F. Muttakin, K. N. Fatwa, and S. Sarbaini, “Implementasi Additive Ratio Assessment Model untuk Rekomendasi Penerima Manfaat Program Keluarga Harapan,” SITEKIN J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 19, no. 1, pp. 40–48, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.uinsuska.ac.id/index.php/sitekin/article/view/14786

J. Hutagalung and M. T. Indah R, “Pemilihan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode ARAS, COPRAS dan WASPAS,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 3, pp. 354–367, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i3.1240.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v11i2.3768

Article Metrics

Abstract view : 51 times
PDF - 28 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Royal

Copyright © LPPM UNIVERSITAS ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.