PLANTATION COMMODITY SELECTION IN CENTRAL JAVA USING MABAC METHOD AND PSI WEIGHTING

Andini Ayu Nurhaliza, Saifur Rohman Cholil

Abstract


Abstract: Central Java has significant potential in the plantation sector with various commodities such as pepper, cloves, tobacco, tea, sugarcane, coffee, nutmeg, and patchouli. However, the abundance of commodities does not guarantee that all of them provide maximum benefits. This study aims to recommend the most potential plantation commodities for development. The research utilizes plantation data from Central Java over the past few years, obtained from Satu Data Indonesia, covering land area, production, productivity, and the number of farmers. The evaluation criteria include land area, production, productivity, and the number of farmers. In the decision-making process, a Decision Support System (DSS) approach is applied using the Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) method and the Preference Selection Index (PSI). The MABAC method is used to determine rankings, while PSI is used for criteria weighting. The results indicate that sugarcane, tobacco, and robusta coffee are the best commodities, with final scores of 0.419, 0.237, and 0.020, respectively. Therefore, it can be concluded that the most potential commodities for development in Central Java are sugarcane, tobacco, and robusta coffee.

 

Keywords: central java; MABAC;  plantation; PSI

 

 

Abstrak: Jawa Tengah memiliki potensi besar di sektor perkebunan dengan berbagai komoditas seperti lada, cengkeh, tembakau, teh, tebu, kopi, pala, dan nilam. Tetapi dengan banyaknya komoditas, tidak memastikan bahwa semua komoditas memberikan manfaat yang maksimal. Penilitian ini bertujuan membuat rekomendasi komoditas perkebunan yang paling potensial untuk dikembangkan. Penelitian ini menggunakan data perkebunan di Jawa Tengah dalam beberapa tahun terakhir yang diperoleh dari Satu Data Indonesia, mencakup luas lahan, produksi, produktivitas, jumlah petani. Kriteria evaluasi yang digunakan meliputi luas lahan, produksi, produktivitas, jumlah petani. Dalam proses pengambilan keputusan, digunakan metode SPK dengan pendekatan (MABAC) serta (PSI). Metode MABAC digunakan untuk menentukan peringkat, sementara PSI digunakan untuk pembobotan kriteria. Hasil yang diperoleh dari penilitian ini yaitu Tebu, Tembakau, Robusta merupakan tanaman terbaik dengan hasil akhir 0,419, 0,237, 0,020. Oleh karena itu, dapat disimpulkan tanaman yang dapat dikembangkan dengan potensial di wilayah Jawa Tengah dengan berbagai macam komoditas yaitu komoditas Tebu, Tembakau, dan Robusta.

 

Kata kunci: jawa tengah; MABAC; perkebunan ; PSI


Full Text:

PDF

References


N. M. Djafar, L. N. Wijayanti, A. R. Elprilita, and E. Widodo, “PENGELOMPOKAN PRODUKSI PERKEBUNAN MENURUT KABUPATEN/KOTA JAWA TENGAH TAHUN 2020 MENGGUNAKAN HIERARCHICAL CLUSTERING,” Journal of Mathematics Education and Science, vol. 4, no. 2, pp. 59–66, Oct. 2021, doi: 10.32665/james.v4i2.230.

M. Rojun and N. Nadziroh, “PERAN SEKTOR PERTANIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI DI KABUPATEN MAGETAN THE ROLE OF THE AGRICULTURAL SECTOR IN ECONOMIC GROWTH IN MAGETAN DISTRIC,” 2020.

A. Dedy Syathori et al., “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Tanaman Tebu di Desa Majangtengah Kecamatan Dampit Kabupaten Malang Factors That Influence The Production of Sugarcane Farming in Majangtengah Village, Dampit District, Malang Regency,” 2020.

D. O. Wibowo and A. Thyo Priandika, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GEDUNG PERNIKAHAN PADA WILAYAH BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak (JATIKA), vol. 2, no. 1, p. page-page. xx~xx, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika

B. Nur Ihwa, N. Silalahi, and R. Kristianto Hondro, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jaksa Terbaik dengan Menerapkan Metode MABAC (Studi Kasus: Kejaksaan Negeri Medan),” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 1, no. 4, pp. 225–230, 2020.

N. Ndruru, F. Tinus Waruwu, and D. Putro Utomo, “RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,” Media Online), vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi

H. Pasaribu and R. Amanda Putri, “Implementasi Metode MABAC Untuk Menentukan Siswa Yang Layak Menerima Beasiswa PIP SDN,” Journal of Information System Research (JOSH), vol. 5, no. 4, pp. 1342–1351, 2024, doi: 10.47065/josh.v5i4.5347.

M. Hutagalung, K. Erwansyah, M. Zunaidi, P. Studi Mahasiswa, S. Triguna Dharma, and P. Studi Dosen Pembimbing, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Pada Tanaman Tembakau (Nicotiana Tabacum) Menggunakan Metode Moora(Multi Objective Optimizion On The Basis Of Ratio Analysis),” Jurnal CyberTech, vol. x. No.x, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/

S. R. Cholil, E. P. Rachmawati, and S. Asmiatun, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward dan Punishment pada Perusahaan Makanan Menggunakan Metode MABAC,” Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI), vol. 9, no. 02, p. 79, Dec. 2022, doi: 10.25124/jrsi.v9i02.542.

S. Salma, N. Maftucha, and S. R. Cholil, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN WARGA MISKIN DARI BAZNAS KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE MABAC DENGAN PEMBOBOTAN PSI,” 2024.

N. Putri Rizanti, L. T. Sianturi, and M. Sianturi, Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Pertukaran Pelajar Menggunakan Metode PSI (Preference Selection Index). [Online]. Available: https://seminar-id.com/semnas-sainteks2019.html

R. A. A. S. Prayoga, F. Nusyura, and Y. Setiawan, “IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMILIH CAFÉ DENGAN METODE MABAC,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 7, no. 2, p. 279, Sep. 2023, doi: 10.26798/jiko.v7i2.869.

S. R. Cholil, R. Gernowo, and C. E. Widodo, “A Novel BED: BWM-Entropy-D Numbers as Determinants of Sustainable Entrepreneurship in MSMEs,” IEEE Access, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3491838.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v11i2.3639

Article Metrics

Abstract view : 42 times
PDF - 24 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Royal

Copyright © LPPM UNIVERSITAS ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.