IMPLEMENTATION OF FORWARD CHAINING IN EXPERT SYSTEM FOR COMPUTER TROUBLESHOOTING

M Soekarno Putra, Imam Solikin, Valentino Sewein Duit, Mutiara Choiriyah

Abstract


Abstract: CV. Ria Kencana Ungu (RKU), as a research partner in the field of computer service, needs to improve the quality of customer service and efficiency in the process of troubleshooting computer damage. To meet these needs, an expert system based on the forward chaining method was developed that is able to diagnose damage automatically. This system was developed using the waterfall method, with systematic stages from analysis to implementation. The implementation results show that the system can identify the type of damage with an accuracy rate of 89% based on validation tests on 100 real troubleshooting cases. The evaluation metric uses a comparison between the results of the system diagnosis and the results of the technician's analysis. Although the system is able to increase service efficiency by up to 40% compared to conventional methods, several obstacles were found, such as the limited initial knowledge base that impacts the accuracy of the diagnosis and the difficulty of users in understanding the system interface. Therefore, further development is needed to expand the knowledge base and improve the user experience. This study aims to develop a forward chaining-based expert system to improve efficiency, accuracy, and speed of problem solving at CV. Ria Kencana Ungu (RKU) and to increase customer satisfaction through more responsive and precise services..

           
Keywords: expert system; computer troubleshooting; forward chaining method

 

 

Abstrak: CV. Ria Kencana Ungu (RKU), sebagai mitra penelitian di bidang layanan servis komputer, membutuhkan peningkatan kualitas layanan pelanggan dan efisiensi dalam proses troubleshooting kerusakan komputer. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, dikembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining yang mampu mendiagnosis kerusakan secara otomatis. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall, dengan tahapan yang sistematis dari analisis hingga implementasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi jenis kerusakan dengan tingkat akurasi sebesar 89% berdasarkan uji validasi terhadap 100 kasus troubleshooting nyata. Metrik evaluasi menggunakan perbandingan antara hasil diagnosis sistem dan hasil analisis teknisi. Meskipun sistem mampu meningkatkan efisiensi layanan hingga 40% dibandingkan metode konvensional, beberapa kendala ditemukan, seperti keterbatasan basis pengetahuan awal yang berdampak pada akurasi diagnosis dan kesulitan pengguna dalam memahami antarmuka sistem. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk memperluas basis pengetahuan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis forward chaining untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan troubleshooting di CV. Ria Kencana Ungu (RKU) serta meningkatkan kepuasan pelanggan melalui layanan yang lebih responsif dan presisi.

 

Kata kunci: sistem pakar; troubleshooting komputer; metode forward chaining


Full Text:

PDF

References


M. Sari, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit pada Anak Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Sistim Inf. Dan Teknol., pp. 130–135, 2020.

Y. Anggraini, M. Indra, M. Khoirusofi, I. N. Azis, and P. Rosyani, “Systematic Literature Review: Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Forward Chaining,” BINER J. Ilmu Komputer, Tek. dan Multimed., vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2023.

F. A. Sianturi, “Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Diagnosa Kerusakan Komputer,” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., vol. 4, no. 2, pp. 176–184, 2019.

S.-A. B. S. I. Tegal, “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Naive Bayes,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 6, no. 2, 2018.

L. Sa’adah, Metode penelitian ekonomi dan bisnis. Lppm Universitas Kh. A. Wahab Hasbullah, 2021.

T. Ardiansah and D. Hidayatullah, “Penerapan Metode Waterfall Pada Aplikasi Reservasi Lapangan Futsal Berbasis Web,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 6–13, 2023.

B. Meneses and J. Varajão, “A Framework of Information Systems Development Concepts,” Bus. Syst. Res. Int. J. Soc. Adv. Innov. Res. Econ., vol. 13, no. 1, pp. 84–103, 2022.

Y. Rostiany and E. Tjandra, “Analisis Bibliometrik Studi Perkembangan Metode Service Quality pada Database Google Scholar Menggunakan Vosviewer (Studi Literatur Tahun 2016–2020),” SMATIKA J. STIKI Inform. J., vol. 12, no. 01, pp. 85–93, 2022.

U. Ubaedillah, D. I. Pratiwi, M. Mukson, R. Masrikhiyah, and L. Nurpratiwiningsih, “Pelatihan Wawancara Kerja Dalam Bahasa Inggris Bagi Siswa SMK Menggunakan Metode Demonstrasi,” JAMU J. Abdi Masy. UMUS, vol. 1, no. 01, 2020.

K. Nikmah, “Penerapan Metode Pembelajaran Observasi Lapangan Pada Mata Kuliah Studi Arsip untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa,” ASANKA J. Soc. Sci. Educ., vol. 4, no. 1, pp. 26–33, 2023.

O. Saputra, I. Fitri, and E. T. E. Handayani, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Hardware Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Website,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 6, no. 2, pp. 234–242, 2022.

R. W. Dari and S. Sapriadi, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Hardware Laptop Menggunakan Metode Forward Chaining,” TeknoIS J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 13, no. 2, pp. 263–271, 2023.

H. S. Pratama, M. Putri, M. Roby, and S. H. Tusakdiyah, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Atau Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining,” JEKIN-Jurnal Tek. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 16–23, 2022.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v11i2.3517

Article Metrics

Abstract view : 50 times
PDF - 23 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Royal

Copyright © LPPM UNIVERSITAS ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.