COMPARING THE WMA AND SES METHODS FOR FORECASTING STOCK PRODUCT OF MS GLOW PUTRI

Nurhamidah Nurhamidah, Muhammad Ardiansyah Sembiring, Iin Almeina Lubis

Abstract


Abstract: Ms Glow Putri Shop is a business that operates in the beauty sector, selling beauty products, namely skincare and bodycare, which are useful for maintaining healthy body and facial skin. However, Ms Glow Putri currently often experiences problems, namely tight competition and inventory management that is less effective in terms of sales numbers. Every month reaching ±1300 products, Ms Glow Putri also often experiences shortages and build-ups in skincare and bodycare stocks. This can reduce customer confidence so that Ms Giow Putri often experiences losses in the form of finance and other things, so this method is needed to predict some skincare and other stock supplies. bodycare provided in the following month. This method uses the Weighted Moving Average and Single Exponentiation Smoothing methods to predict supplies of skincare and bodycare stocks. The results of research on Ms GIow daughter using the Weight Moving Average Method with a weight of 5 with a MAPE of 1.08% and the SingIe Exponentiation Smooting Method with an Alpha of 0.1, namely 0.84%, then the comparison between the two methods can be stated that the SES method is the best method good, because it has the lowest error.      

Keywords: forecasting; ms glow putri; ses and wma

 

Abstrak: Toko Ms Glow Putri adalah usaha yang bergerak di bidang kecantikan, menjual produk kecantikan yaitu skincare dan bodycare berguna untuk menjaga agar kesehatan kulit tubuh dan wajah tetap terjaga. Namun Ms Glow Putri saat ini sering kali mengalami permasalahan yaitu persaingan yang ketat dan manajemen persediaan yang kurang efektif dengan jumlah penjualanan. Setiap bulan mencapai ±1300 produk maka Ms Glow Putri juga sering mengalami kekurangan dan penumpukan pada stok skincare dan bodycare ini dapat mengurangi kepercayaan pelanggan sehingga Ms Glow Putri sering mengalami kerugian berupa finance dan lainnya maka perlu metode ini untuk memprediksi beberapa persediaan stok skincare dan bodycare yang disediakan pada priode di buIan berikutnya. Metode ini menggunakan metode Weighted Moving Averege dan Single Exponential Smoothing untuk memprediksi persediaan pada stok skincare maupun bodycare. HasiI penelitian pada Ms GIow Putri dengan mengggunakan Metode Weight Moving Averege dengan bobot 5 dengan MAPE 1,08% dan Metode Single Exponential Smooting dengan Alpha 0,1 yaitu 0,84% maka perbandingan antara dua metode tersebut dapat dinyatakan bahwa metode SES adaIah metode paling baik karena memiliki error terendah. 

Kata kunci: ms glow putri; peramalan; ses dan wma

 


Full Text:

PDF

References


N. Samia, M. Fatihah, and W. Arafah, “Anteseden dari Green Purchase Intention pada Merek Bodycare di Indonesia,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 8, no. 1, pp. 1010–1018, 2024.

F. Reba, A. Sroyer, S. Yokhu, and A. Langowuyo, “Perbandingan Metode Weighted Moving Average dan Single Exponential Smoothing Angka Partisipasi Sekolah Wilayah Adat, Papua,” Sainmatika J. Ilm. Mat. dan Ilmu Pengetah. Alam, vol. 18, no. 2, p. 161,2021,doi: 10.31851/sainmatika.v18i2.6617.

N. Sari, H. Hasdiana, and E. Rahayu, “Perbandingan Weight Moving Average dan Single Exponential Smoothing pada Peramalan Persediaan Produk Farmasi,” JiTEKH, vol. 10, no. 2, pp. 75–83, 2022, doi: 10.35447/jitekh.v10i2.580.

S. H. Pratama and N. Rarasati, “Perbandingan Single Moving Average dan Single Smoothing Eksponensial Dalam Peramalan Penjualan Barang Coupling Sucker di PT.Pertamina Ep Asset-1 Field Jambi,” Technologia, vol. 3, no. 1, pp. 20–31, 2024.

N. Chaerunnisa and A. Momon, “Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Moving Average Pada Peramalan Penjualan Produk Minyak Goreng Di Pt Tunas Baru Lampung,” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 6, no. 2, pp. 101–106, 2021, doi: 10.33884/jrsi.v6i2.3694.

Z. Idris, J. Kamase, and J. S. Tjan, “Perbandingan Akurasi Sales Forcasting Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Doubel Exponential Smoothing (DES) Pada PT. Bosowa Berlian Motor Makassar,” J. Account. Financ., vol. 3, no. 1, pp. 50–57, 2022.

B. Dewantoro, A. Kadir Jailani, and J. K. Teknik Informatika Universitas Dipa Makassar Jln Perintis Kemerdekaan, “Analisis Perbandingan Single Moving Average, Single Exponential Smoothing dan Naive Model (Kasus : Peramalan Penjualan Bangunan),” Tek. Inform., vol. 502, no. 2, p. first_page-end_page, 2023.

David Ari fianto, Fatma Ayu N.F.A, and Tri Rijanto, “Analisis Peramalan Penjualan Ayam Dengan Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Di Cv. Tabassam Az Zufar Jombang,” J. Penelit. Bid. Inov.PengelolaanInd.,vol.3,no.1,pp.44–52,2023,doi: 10.33752/invantri.v3i1.5006.

W. C. Wardana and P. Aisyiyah Rakhma Devi, “Perbandingan Metode Time Series Untuk Prediksi Penjualan Tikar Lipat,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3726–3732, 2024.

I. Setiawan, “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Wma) Pada Toko Barang Xyz,” J. Tek. Inform. Vol. 13, No. 3, Agustus 2021, vol. 13, no. 3, pp. 1–9, 2021.

M. Thamrin, “Analisis Prediksi Persediaan Beras Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Berbasis Web,” J. Ilm. Multidisiplin Ilmu Komput., vol. 1, no. 1, pp. 31–40, 2023, doi: 10.61674/jimik.v1i1.110.

F. Ustadatin, A. Muqtadir, and A. Arifia, “Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok,” Komputika J.

Sist.Komput.,vol.12,no.2,pp.83–90, 2023,doi:10.34010/komputika.v12i2.10304.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v10i4.3322

Article Metrics

Abstract view : 67 times
PDF - 31 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 

Copyright © LPPM STMIK ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.