RECOMMENDATION FOR THE BEST GAMING PHONE USING THE WEIGHT PRODUCT METHOD

Tika Christy, Maha Rani, Ricki Ardiansyah, Rini Novia

Abstract


Abstract: Mobile phones, as essential telecommunication devices today, are equipped with numerous features. The plethora of mobile phone models, especially gaming phones, requires consumers to be discerning in choosing a phone for everyday use. The problem is that many consumers do not understand how to purchase a phone that meets their specific criteria. The specifications that must be considered when selecting a gaming phone that fits within a budget and meets criteria include performance or specifications, screen quality, battery life, RAM, network connectivity, and price. A decision support system is a part of information systems designed to facilitate decision-making processes based on data or common everyday problems. The Weighted Product (WP) method is typically used in decision-making that involves multiple criteria to be considered simultaneously. Based on the WP method calculations, it was found that the recommended smartphone alternative is determined by the highest vector value (V) ranking according to user-defined criteria. The analysis results indicate that the recommended smartphone alternative is Alternative 1 with a score of 0.376, which is the Infinix GT 10 Pro, due to its comparable specifications to other models but with a more affordable price."

Keywords: decision support systems ; gaming cellphone; recommendation

 

Abstrak: Handphone sebagai perangkat telekomunikasi yang menjadi kebutuhan utama saat ini sudah dilengkapi dengan banyak fitur. Banyaknya keluaran jenis handphone khususnya handphone untuk game membuat konsumen harus pintar memilih handphone yang dapat digunakan setiap harinya Permasalahannya adalah konsumen banyak yang tidak paham bagaimana membeli handphone sesuai kriteria yang cocok. Adapun spesifikasi yang harus di saat akan memilih jenis handphone game yang sesuai dengan budget dan kriteria diantaranya adalah perfoma atau spesifikasi, tingkat kualitas layar, daya tahan batrai, RAM, koneksi jaringan, dan harga. Sistem pendukung keputusan merupakan bagian dari sistem informasi yang digunakan untuk memudahkan proses pengambilan keputusan berdasarkan data atau permasalahan yang sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari. Metode Weighted Product umumnya digunakan dalam pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria yang harus dipertimbangkan secara bersamaan. Berdasarkan proses perhitungan dengan metode WP maka didapatkan bahwa alternatif smartphone yang direkomendasikan untuk dipilih adalah smartphone yang ditentukan berdasarkan peringkat nilai vektor (V) tertinggi sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa alternatif smartphone yang direkomendasikan adalah Alternatif 1 dengan skor 0.376, yaitu Infinix GT 10 Pro karena memiliki spesifikasi yang hampir setara dengan yang lain namun dengan harga yang lebih terjangkau.

Kata kunci: handphone game; sistem penunjang keputusan; rekomendasi


Full Text:

PDF

References


T. Christy, H. Herasmus, E. L. Febrianti, and F. M. Yuma, “Penerapan Metode MFEP Seleksi Penerimaan Siswa Baru Pada MTS Darul Fallah,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 22, no. 2, p. 456, 2023, doi: 10.53513/jis.v22i2.8687.

Afrisawati, A., Christy, T., Efendi, Z., Parini, P., & Halim, N. (2024, April). The combination of AHP and SMART methods in the selection of laying chicken types. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3024, No. 1). AIP Publishing.

Y. Y. Bhalqis, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik Menggunakan Metode Topsis,” vol. 7, no. 7, pp. 68–79, 2020.

Rahmadani, N., Yuma, F. M., Dahriansah, D., Fauziah, R., Latiffani, C., & Faturrohim, A. (2024, April). Analysis of MAUT methods in determining recipients for the hope family program (PKH). In AIP Conference Proceedings (Vol. 3024, No. 1). AIP Publishing.

M. Katoningati and A. P. Widyassari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Dengan Menggunakan Metode Weight Product,” Simetris, vol. 15, no. 1, pp. 24–34, 2021, doi: 10.51901/simetris.v15i01.167.

D. Mardian, N. Neneng, A. S. Puspaningrum, A. Hasibuan, and M. H. Tinambunan, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weight Product (WP),” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 4, no. 2, pp. 158–166, 2023, doi: 10.33365/jatika.v4i2.2593.

B. Krismoyo and J. R. Sagala, “Bambang Krismoyo 1 , Jijon Raphita Sagala 2 (Penerapan Metode Weighted Product (WP)Menentukan Siswa Drop Out Pada SMK Swasta Sinar Harapan),” JIKOMSI J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 8–14, 2020.

F. Aditiya and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Peserta Cerdas Cermat Tingkat SMA Menerapkan Metode ROC dan WP,” J. Ris. Tek. Inform. dan Data Sci., vol. 1, no. 1, pp. 14–20, 2022, [Online]. Available: https://ejurnal.pdsi.or.id/index.php/jurtidas/index

E. Dan, F. Di, and P. T. Interyasa, “IMPLEMENTASI SPK SAW UNTUK SELEKSI CALON DEBITUR Sistem Informasi , STMIK Royal PENDAHULUAN Seiring dengan berkembang pesatnya teknologi komputer , sangat banyak manusia yang memanfaatkan teknologi untuk penunjang berbagai kebutuhan . Kebutuhan informasi ,” vol. 3, no. 3, pp. 197–202, 2023.

G. M. Putra and N. Irawati, “Informasi, S., & Royal, S. (2018). Analisis Pemilihan Handphone RekomendasiDengan Metode Weighted Product. Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018, 9986(September), 199–204,” vol. 9986, no. September, 2018.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v10i3.3315

Article Metrics

Abstract view : 179 times
PDF - 79 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Royal

Copyright © LPPM UNIVERSITAS ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.