FORECASTING METHOD SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING FOR DEMAND GROCERIES AT THE GUNTUR STORE

Ahmad Aziz Irsyah, Risnawati Risnawati, Zulfan Efendi

Abstract


Abstract: Guntur Store is located on Jl. Sisingamangaraja, Kisaran, Asahan Regency. It focuses on selling basic needs, but the store faces a problem in its sales. The main issue encountered is the uncertainty in forecasting the stock of basic needs, which can lead to imbalance between supply and demand, due to Guntur Store still relying on manual ledger entries for reporting and inputting data into Microsoft Excel. This research aims to predict the demand for basic needs at Guntur Store using the Single Exponential Smoothing Method and to enhance prediction accuracy through the application of time series analysis techniques on historical sales data. The Single Exponential Smoothing Method will be employed to model and forecast patterns of demand for staple goods. The findings of this research can provide insights into future demand for goods, thereby improving supply chain optimization and ensuring adequate stock levels to effectively meet customer demands. The conclusion of this study is to obtain more accurate estimates in anticipating the evolving data patterns of basic needs at Guntur Store, thus providing valuable information for the store and policymakers involved in the distribution of basic needs.

Keywords: basic food needs; forecasting; single exponential smoothing

                  

Abstrak : Toko Guntur terletak di Jl. Sisingamangaraja, Kisaran, Kabupaten Asahan. Berfokus pada penjualan kebutuhan sembako, namun dalam penjualan toko tersebut mengalami sebuah permasalahan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakpastian dalam meramalkan kebutuhan stok Sembako yang dapat mengakibatkan ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan, dikarenkan Toko Guntur masih menggunakan buku besar dalam pembuatan laporan dan di input ke dalam microsoft excel. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi permintaan Sembako di Toko Guntur menggunakan Metode Single Exponential Smoothing serta meningkatkan akurasi prediksi melalui penerapan teknik analisis deret waktu terhadap data penjualan historis. Metode Single Exponential Smoothing akan digunakan untuk memodelkan dan memprediksi pola permintaan barang pokok. Hasil penelitian ini dapat memberikan jumlah permintaan barang di masa mendatang sehingga optimalisasi rantai pasok menjadi g lebih baik dan memastikan tingkat stok yang memadai untuk memenuhi permintaan pelanggan secara efektif. Kesimpulan penelitian ini untuk mendapatkan perkiraan yang lebih akurat dalam mengantisipasi pola data yang sedang berkembang kebutuhan sembako pada Toko Guntur sehingga menghasilkan informasi yang akurat dapat menjadi sumber informasi berharga bagi Toko Guntur, dan pembuat kebijakan yang terlibat dalam distribusi Sembako.

Kata Kunci:  kebutuhan sembako; single exponential smoothing; peramalan

Full Text:

PDF

References


E. A. Rahman, W. Wahyudin, and M. R. Rifa’i, “Pengendalian Pengadaan Bahan Baku Sambal Seafood Menggunakan Metode Economic Order Quantity,” Go-Integratif J. Tek. Sist. dan Ind., vol. 3, no. 2, pp. 110–124, 2022, doi: 10.35261/gijtsi.v3i02.7267.

A. B. Santoso, M. S. Rumetna, and K. Isnaningtyas, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Peramalan Penjualan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 756, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2951.

S. Monica and A. Hajjah, “Penerapan regresi linier untuk peramalan penjualan,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 6, no. 2, pp. 777–779, 2022.

H. Hendrik and W. J. Kurniawan, “Perbandingan Metode Ses Dan Sma Dalam Peramalan Data Covid,” J. Mhs. …, vol. 3, no. 3, pp. 102–109, 2023, [Online]. Available: https://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/jmapteksi/article/view/3344

L. Maysofa, K. U. Syaliman, and Sapriadi, “Implementasi Forecasting Pada Penjualan Inaura Hair Care Dengan Metode Single Exponential Smoothing,” J. Test. dan Implementasi Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 82–91, 2023.

Kurnia Nia, “Penerapan Peramalan Penjualan Sembako Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus Toko Kelontong Dedeh Retail),” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 8, no. 17, pp. 307–316, 2022.

R. Wahyuni, Z. Azhar, and E. Kurniawan, “Forecasting Kuantitas Penjualan Herbisida dengan Metode SES pada UD.Central Tani,” J-Com (Journal Comput., vol. 1, no. 3, pp. 205–212, 2021, doi: 10.33330/j-com.v1i3.1383.

M. K. Syifa and D. M. Kusumawardani, “Implementasi Metode Time Series Dalam Forecasting Penggunaan Satusehat,” J. Pengemb. Sist. Inf. dan Inform., vol. 4, no. 4, pp. 14–25, 2023, doi: 10.47747/jpsii.v4i4.1223.

P. Patmawati, I. K. Siregar, and A. Akmal, “Penerapan Single Exponential Smoothing Dalam peramalan Kesempatan Kerja Terhadap Pencari Kerja Terdaftar,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 813–818, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2082.

Ines Saraswati Machfiroh and Cahaya Ayu Ramadhan, “Peramalan Penjualan Produk Cup 220 Ml Menggunakan Metode Least Square Pada PT. Panen Embun Kemakmuran Tahun 2022,” J. MSA ( Mat. dan Stat. serta Apl., vol. 10, no. 2, pp. 17–24, 2022, doi: 10.24252/msa.v10i2.27870.

N. Lisnawati, H. Syafwan, and N. Nehe, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dalam Peramalan Jumlah Ikan,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 829–838, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2132.

N. Zannah, N. Irawati, S. Andriyani, and S. Informasi, “Implementation of single exponential smoothing method demand for herbal medicine to dc ria sari anggriani,” vol. X, no. 1, pp. 29–36, 2023.

K. Komariah, E. Kurniawan, and M. Handayani, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Bahan Bangunan,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 896–905, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2140.

N. Hudaningsih, S. Firda Utami, and W. A. Abdul Jabbar, “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020, doi: 10.51401/jinteks.v2i1.554.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v10i2.3085

Article Metrics

Abstract view : 56 times
PDF - 23 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 

Copyright © LPPM STMIK ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.