IMPLEMENTATION OF BUSINESS INTELLIGENCE TO ANALYZE DISTRIBUTION OF COVID-19 CASES IN INDONESIA

Hifzon Hifzon, Muhamad Ihsan Ashari

Abstract


Abstract: Covid-19 cases started showing up in Indonesia in early March 2020, and they have since spread to several other areas. The number of corona virus infections from different Indonesian provinces plays a significant role in the decision-making process based on this data visualization. By creating a Business Intelligence system to display the results of the number of confirmed cases, deaths, and recoveries from various provinces in Indonesia, the goal of this project is to visualize data on corona virus cases. The Corona Virus Dataset in Indonesia from www.kaggle.com is processed using Grafana in this article. The findings of this article are presented as dashboard reports that include data on confirmed cases, fatalities, and recoveries in different Indonesian provinces. These reports can be utilized to help make decisions. With Grafana's interactive dashboard features, the data display resulting from routine analysis results can be engaging.

           
Keywords: Business Intelligence, OLAP, Covid 19

 

 

Abstrak: Kasus Covid-19 mulai muncul di Indonesia pada awal Maret 2020, dan sejak itu menyebar ke beberapa daerah lain. Keputusan berdasarkan visualisasi data sering kali mencakup statistik jumlah kasus virus corona dari berbagai provinsi di Indonesia. Dengan membuat sistem Business Intelligence untuk menampilkan temuan jumlah kasus terkonfirmasi, kematian, dan pemulihan dari berbagai provinsi di Indonesia, tujuan penelitian ini adalah untuk memvisualisasikan data kasus virus corona. Postingan ini menggunakan Grafana untuk menangani dataset virus corona Indonesia dari www.kaggle.com. Temuan artikel ini disajikan sebagai laporan dalam bentuk dasbor yang mencakup data jumlah kasus terkonfirmasi, kematian, dan pemulihan di berbagai provinsi di Indonesia. Dengan pengaturan dashboard interaktif Grafana, mungkin akan menarik untuk melihat data yang dihasilkan dari hasil analisis standar yang ditampilkan.

 

Kata kunci: Business Intelligence, OLAP, Covid 19


Full Text:

PDF

References


N. H. Nasution and A. Hidayah, ‘Gambaran Pengetahuan Masyara-kat Tentang Pencegahan Covid-19 Di Kecamatan Padangsidimpuan Batunadua, Kota Padangsidimpu-an’, Jurnal Kesehatan Ilmiah In-donesia (Indonesian Health Scien-tific Journal), vol. 6, no. 1, p. 107, 2021, doi: 10.51933/health.v6i1.419.

N. Aeni, ‘Pandemi COVID-19: Dampak Kesehatan, Ekonomi, & Sosial’, Jurnal Litbang: Media In-formasi Penelitian, Pengembangan dan IPTEK, vol. 17, no. 1, pp. 17–34, 2021, doi: 10.33658/jl.v17i1.249.

M. I. Bustomy, ‘Implementasi Business Intelligence untuk Pres-tasi Mahasiswa STTI NIIT’, JI-Tech, vol. 16, no. 1, p. 11, 2020, [Online]. Available: https://www.neliti.com/publications/325319/implementasi-business-intelligence-untuk-prestasi-mahasiswa-stti-niit

Y. MZ, J. E. Bororing, S. Rahayu, and T. A. Ramadhani, ‘Aplikasi Dashboard Visualisasi Data Calon Mahasiswa Baru mengunakan Metabase’, Edumatic: Jurnal Pen-didikan Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 116–125, 2022, doi: 10.29408/edumatic.v6i1.5483.

S. Siska and D. S. Putri, ‘Imple-mentasi Business Intelligence Un-tuk Menganalisis Perbandingan Data Kasus Covid-19 Di Jawa Barat Sebelum Psbb Dan Setelah Psbb’, Edutic - Scientific Journal of Informatics Education, vol. 7, no. 2, 2021, doi: 10.21107/edutic.v7i2.9893.

A. S. Wibowo and A. Andri, ‘Dashboard Business Intelligence Vusialisasi Data Akreditasi Sekolah Pada SMP Negeri 1 Sem-bawa’, Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 2, no. 4, pp. 249–256, 2021, doi: 10.47747/jurnalnik.v2i4.536.

A. Zikri, J. Adrian, A. Soniawan, R. Azim, R. Dinur, and R. Akbar, ‘Implementasi Business Intelli-gence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Pa-dang dengan Menggunakan Ap-likasi Tableau Public’, Jurnal Online Informatika, vol. 2, no. 1, p. 20, 2017, doi: 10.15575/join.v2i1.70.

A. Rusydi and F. N. Hasan, ‘Im-plementasi business intelligence untuk visualisasi kekuatan sinyal internet di Indonesia menggunakan platform tableau’, TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 132–141, 2023, doi: 10.37373/tekno.v10i1.378.

P. Afikah, I. R. Affandi, and F. N. Hasan, ‘Implementasi Business In-telligence Untuk Menganalisis Da-ta Kasus Virus Corona di Indone-sia Menggunakan Platform Tab-leau’, Pseudocode, vol. 9, no. 1, pp. 25–32, 2022, doi: 10.33369/pseudocode.9.1.25-32.

L. Dini Rachmawati, F. Noor Ha-san, and U. Muhammadiyah ProfDr Hamka, ‘Jurnal Informat-ika dan Rekayasa Perangkat Lunak Implementasi Business Intelligence untuk Analisa dan Visualisasi Data Penyebab Kematian Di Indonesia Menggunakan Platform Tableau’, Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 5, no. 1, 2023, [Online]. Available: www.kaggle.com




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v10i1.2777

Article Metrics

Abstract view : 70 times
PDF - 82 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 

Copyright © LPPM STMIK ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.