APPLICATION OF BUSINESS INTELLIGENCE IN THE ANALYSIS AND VISUALIZATION OF XYZ UNIVERSITY ALUMNI DATA USING THE TABLEAU PLATFORM

Fried Sinlae, Muhammad Yasir, Adi Muhajirin

Abstract


Abstract:  Alumni data is one of the most important data that can be used as a reference for the quality of education at a university. XYZ University maintains alumni data on a regular basis, but the alumni data continues to grow each semester. The Alumni Data Report submission remains suboptimal and does not contain information to help universities assess the outstanding qualities of individual alumni. The purpose of the research conducted here is to analyze the application of business intelligence systems in the management of XYZ University's alumni data within the framework of XYZ University's quality assessment and management. The focus of this research is on the analysis of functional and informational requirements. The analysis process for this study is based on the Business Intelligence Roadmap methodology, which includes the inference or business justification, planning, and analysis phases. The study analyzed plans to implement a business intelligence system to manage alumni data in a way that meets the information needs of decision makers. Dashboard menjelaskannya secara visual, baik dari segi navigasi peta maupun diagram yang mudah dibaca. Dapat dilihat sebaran alumni di seluruh Indonesia yang ditandai dengan warna yang diarsir yaitu tersebar di wilayah Republik Indonesia Bagian Tengah dan Barat. Dari segi gender, data alumni menyajikan bahwa tingkat kelulusan setiap tahunnya sebagian besar berjenis kelamin laki-laki dan data tertinggi pada tahun 2017 yaitu 2.960 alumni.  

 

Keywords: alumni data, business intelligence, tableau, visualization

 

 

Abstrak : Data alumni merupakan salah satu data penting yang dapat dijadikan acuan mutu pendidikan pada suatu perguruan tinggi. Universitas XYZ memelihara data alumni secara rutin, namun data alumni terus bertambah setiap semesternya. Penyampaian Laporan Data Alumni masih kurang optimal dan tidak memuat informasi untuk membantu universitas menilai kualitas luar biasa dari individu alumni. Tujuan penelitian yang dilakukan disini adalah untuk menganalisis penerapan sistem intelijen bisnis dalam pengelolaan data alumni Universitas XYZ dalam rangka penilaian dan pengelolaan mutu Universitas XYZ. Fokus penelitian ini adalah pada analisis kebutuhan fungsional dan informasional. Proses analisis penelitian ini didasarkan pada metodologi Business Intelligence Roadmap yang meliputi tahap inferensi atau pembenaran bisnis, perencanaan, dan analisis. Studi ini menganalisis rencana penerapan sistem intelijen bisnis untuk mengelola data alumni sedemikian rupa sehingga memenuhi kebutuhan informasi para pengambil keputusan. Dashboard menjelaskannya secara visual, baik dari bidang navigasi peta maupun diagram yang mudah dibaca. Dapat dilihat sebaran alumni di seluruh Indonesia yang ditandai dengan warna yang diarsir yaitu tersebar di wilayah Republik Indonesia Bagian Tengah dan Barat. Dari segi gender, data alumni menyajikan bahwa tingkat kelulusan setiap tahunnya sebagian besar berjenis kelamin laki-laki dan data tertinggi pada tahun 2017 yaitu 2.960 alumni. 

 

Kata Kunci: business intelligence, data alumni, tableau, visualisasi


Full Text:

PDF

References


F. Sinlae, “NEW EMPLOYEE SELECTION METHOD WEIGHTED PRODUCT AT PT. XYZ,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 4, pp. 707–714, Sep. 2023, doi: 10.33330/jurteksi.v9i4.2599.

F. Sinlae, “Implementasi Portal Warga Dengan Google Sites Pada RW 018,” Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara, vol. 4, no. 3, pp. 2521–2525, Sep. 2023, doi: 10.55338/jpkmn.v4i3.1520.

T. Wahyudi, M. Nopianto, J. Rani, D. R. Kurniawan, and D. Nugraha, “Implementasi Dashboard Monitoring Laju Pertumbuhan Penduduk di Rukun Warga 011 Pondok Kelapa Menggunakan Tableau Public,” Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia, vol. 4, no. 2, pp. 294–300, May 2023, doi: 10.35870/jpni.v4i2.203.

S. N. Zahra and P. E. P. Utomo, “Visualisasi Data Penjualan Barang Retail di Seluruh Dunia Menggunakan Tableau,” Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 4, no. 3, pp. 12–21, Aug. 2023, doi: 10.47747/jurnalnik.v4i3.1217.

T. Santhi, A. Monica Sari, D. Ketut Alit Maha Putra, G. Surya Mahendra, and M. Putri Ariasih, “IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN TABLEAU UNTUK VISUALISASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA,” Journal of Software Engineering and Information Systems, vol. 3, no. 2, pp. 51–58, Dec. 2021, doi: 10.37859/seis.v3i2.5436.

F. K. Widyadhana, N. Y. Setiawan, and B. Rahayudi, “Sentimen Analysis pada Opini Masyarakat terhadap Pelayanan Publik Polres Ponorogo menggunakan Metode Support Vector Machine,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 7, no. 14, Oct. 2023, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12776

M. Adhit Dwi Yuda, “Transformasi Data Solarman Untuk Pengungkapan Informasi dan Pola PLTS dengan Metode Semi-Supervised Learning,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 100–110, Jan. 2023, doi: 10.33050/mentari.v1i2.145.

F. Pandensolang, F. Manoppo, and A. Sumendap, “Implementasi Business Intelligence Untuk Analisa dan Visualisasi Perbandingan Perencanaan dan Realisasi Anggaran pada BNNP Sulawesi Utara,” pp. 1–8.

D. Nurmalasari and N. Nurzikriah, “Implementasi business intelligence dashboard untuk visualisasi data pasien posbindu ptm binaan uptd puskesmas kecamatan,” Jurnal Komputer Terapan, no. Vol. 7 No. 2 (2021), pp. 174–183, Nov. 2021, doi: 10.35143/jkt.v7i2.4986.

S. Maesaroh, R. R. Lubis, L. N. Husna, R. Widyaningsih, and R. Susilawati, “Efektivitas Implementasi Manajemen Business Intelligence pada Industri 4.0,” ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal, vol. 3, no. 2, pp. 1–8, Jul. 2022, doi: 10.34306/abdi.v3i2.764.

P. Afikah, I. R. Affandi, and F. N. Hasan, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau,” Pseudocode, vol. 9, no. 1, pp. 25–32, Mar. 2022, doi: 10.33369/pseudocode.9.1.25-32.

N. Adila and A. Andri, “Desain Dan Implementasi Data Warehouse Pada Perpustakaan Daerah Provinsi Sumatera Selatan,” Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 33–50, Nov. 2021, doi: 10.47747/jurnalnik.v2i1.520.

D. Saepuloh, “Visualisasi Data Covid 19 Provinsi DKI Menggunakan Tableau,” Jurnal Riset Jakarta, vol. 13, no. 2, Dec. 2020, doi: 10.37439/jurnaldrd.v13i2.37.

A. S. Wibowo and A. Andri, “Dashboard Business Intelligence Vusialisasi Data Akreditasi Sekolah Pada SMP Negeri 1 Sembawa,” Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 2, no. 4, pp. 249–256, Nov. 2021, doi: 10.47747/jurnalnik.v2i4.536.

M. L. Mu’tashim, M. R. Arianto, S. A. Damayanti, B. A. Wibisono, and D. S. Prasvita, “Implementasi Business Intelligence Pada Golongan Darah Menggunakan Tableau Public (Studi Kasus : Kota Bandung),” Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA) , vol. 3, no. 1, pp. 248–263, Apr. 2022.

B. A. Pratama, U. Proboyekti, and K. Wijana, “Penerapan Metode User Centered Design (UCD) Dalam Pembangunan Layanan Online Jual Beli Barang Bekas,” Jurnal Terapan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 33–43, Jul. 2021, doi: 10.21460/jutei.2020.41.192.

F. A. Sariasih, “Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia,” Jurnal Pendidikan Tambusai, vol. 6, no. 2, pp. 14424–14431, Jul. 2022, doi: 10.31004/jptam.v6i2.4715.

L. T. Moss, S. Atre, and E. Yourdon, Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Professional, 2003.

B. Yap and Y. C. Giap, “PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA CV. TANGGAMAS CHEMICHAL DENGAN METODE OLAP,” ALGOR, vol. 2, no. 1, pp. 57–65, Nov. 2020, [Online]. Available: https://jurnal.ubd.ac.id/index.php/algor/article/view/465

C. Wijaya and S. D. Purnamasari, “DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN VITAMIN KARET DAN SAWIT PT. PATTHIR RAYA AL-JABBAR,” Bina Darma Conference on Computer Science, vol. 2, no. 4, pp. 393–399, Jun. 2021.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v10i2.2612

Article Metrics

Abstract view : 161 times
PDF - 113 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 

Copyright © LPPM STMIK ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.