IMPLEMENTASI DATA MINING KLASIFIKASI C4.5 DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PENGAMBILAN KREDIT

Rika Nofitri, Juna Eska

Abstract


Abstrak: Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan dari suatu kumpulan data yang selama ini tidak diketahui secara manual. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Klasifikasi adalah membangun suatu model yang bisa mengklasifikasikan suatu objek berdasar atribut-atributnya. Klasifikasi adalah proses untuk menemukan model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan kelas data, dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui. Pada penelitian ini akan dibahas teknik klasifikasi yang diterapkan untuk kelayakan pengambilan kredit. Data-data yang ada di Koperasi akan diolah untuk menghasilkan pohon keputusan yang berisi informasi tentang persyaratan yang harus dilengkapi oleh seorang calon nasabah dalam mengajukan kredit. Teknik klasifikasi yang akan digunakan adalah decision tree, Algoritma C4.5.

 

Kata kunci: Data mining, Decision tree, C4.5, Kredit, Koperasi


Full Text:

PDF

References


Sembiring, M. A. (2016). Penerapan metode decission tree algoritma c45 untuk memprediksi hasil belajar mahasiswa berdasarkan riwayat akade-mik. JURTEKSI ROYAL Vol 3 No 1, 3.

Eska, J. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4. 5.

Nofitri, Rika. "Analisa Kinerja Algoritma C. 45 Dalam Memprediksi Pencapaian Profit." (2017)

Arfyanti, I., & Purwanto, E. (2012). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pem-berian Kelayakan Kredit Pinjaman Pada Bank Rakyat Indonesia Unit Segiri Samarinda Dengan Metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making) Menggunakan SAW (Simple Additive Weighting). Semantik, 2(1).


Article Metrics

Abstract view : 778 times
PDF - 686 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.