PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Febri Dristyan

Abstract


Abstrak : Banyak faktor yang mempengaruhi tinggi rendahnya tingkat penjualan diantaranya produk itu sendiri, harga, distribusi, promosi dan layanan purna jual. Prakiraan tingkat penjualan yang tepat dapat dijadikan rujukan guna menentukan keberlangsungan usaha dan tingkat keuntungan yang ingin dicapai. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari prediksi penjualan kredit sepeda motor menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Backpropagation yang diimplementasikan dengan Matlab dan diharapkan dapat membantu memecahkan masalah penjualan kredit sepeda motor. Data yang telah diperoleh dikumpulkan kemudian diolah, dianalisis dan dipelajari. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut.

 

Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Prediksi, Penjualan, software Matlab


Full Text:

PDF

References


Agus, Samuel H, F., Puspitaningrum, D. & Ernawati, 2015 "Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Cuaca (Studi Kasus : Kota Bengkulu )". Jurnal Rekursif, Vol. 3 No.2 November 2015, ISSN 2303-0755

Andriyani, S., Sitohang, N., & Informasi, S. (2018). Implementasi metode backpropagation untuk prediksi harga jual kelapa sawit berdasarkan kualitas buah. JURTEKSI, IV(2), 155–164. Retrieved from https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/40/40

Chaudhuri, T. & Ghosh, I., 2015 "Forecasting Volatility in Indian Stock Market using Artificial Neural Networkwith Multiple Inputs and Outputs". International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 120 – No.8, June 2015.

Grigoryan, H., 2015. "Stock Market Prediction Using Artificial NeuralNetworks Case Study of TAL1T, Nasdaq OMX Baltic Stock". Database Systems Journal, Vol VI No2/2015.

Jaya, J., Masayu, L.K. & Cahyawijaya, S., 2015. "Model Prediksi Harga Saham dengan Jaringan Syaraf Tiruan". Konferensi Nasional Informatika (KNIF) 2015, pp.94–99.

Lesnussa, Y.A., Latuconsina, S. & Persulessy, E.R.., 2015."Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA ( Studi kasus : Prediksi Prestasi Siswa SMAN 4 Ambon )". Jurnal Matematika Integratif, Vol 11(No.2), Oktober 2015, pp.149–160.

Octavina, Y. & Fadlil, A., 2014. "Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Saluran Pernafasan dan Paru Menggunakan Metode Certainly Factor". Jurnal Sarjana Teknik Informatika, Vol 2 No.2 Juni 2014 pp.1–5.

Pakaja, F., Naba, A. & Purwanto., 2012. "Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor". Jurnal EECCIS, Vol 6 No 1 Juni 2012.

Sudarsono, A., 2016. "Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus di Kota Bengkulu)". Jurnal MediaInfotama, Vol. 12 No. 1 Februari 2016, pp.61–69.

Tanjung, D.H., 2016. "Jaringan Saraf Tiruan dengan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit Asma". Jurnal Citec, Vol 2 No 1 November 2014, pp.28–38.

Trimulya, A., Syaifurrahman & Setyaningsih, F.A., 2015. "Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Untuk Memprediksi Harga Saham". Jurnal Coding, Vol 3 No 2 2015, pp.66–75.


Article Metrics

Abstract view : 1248 times
PDF - 1430 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.