SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMAAN JUDUL TUGAS AKHIR MAHASISWA DENGAN METODE PERCEPTRON

Fauriatun Helmiah

Abstract


Abstrak: Sebuah Judul Tugas Akhir yang diajukan mahasiswa harus diseleksi oleh ketua program studi (KPS) untuk menentukan apakah judul tersebut layak atau tidak untuk dilanjutkan sebagai salah satu syarat kelulusan, khususnya pada D3 Manajemen Informatika (MI) AMIK-ROYAL KISARAN. Proses penentuan penerimaan sebuah judul tugas akhir (TA) pada penelitian ini menerapkan konsep jaringan saraf tiruan (JST) dengan menggunakan metode perceptron. Jaringan saraf tiruan yang dibangun menggunakan empat kriteria sebagi input, antara lain: memenuhi syarat untuk disebut sebagai sebuah sistem informasi, tidak berhubungan dengan implementasi peripheral, keempat kriteria ini akan menjadi input bagi jaringan dalam melakukan pelatihan dan pengujian jaringan. Dari penelitian yang dilakukan dengan 16 data input di dapatkan bahwa jaringan akan memberikan hasil terbaik, untuk pelatihan dengan pola 4-1-1, dimana persentase tingkat kebenaran pada pelatihan adalah 80%.

 

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Jaringan Saraf Tiruan, Perceptron, Epoch, Matlab


Full Text:

PDF

References


Arief Hermawan (2006). Jaringan Syaraf Tiruan dan Aplikasi, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Diyah Puspitaningrum (2006). Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Yogyakarta : Andi Offset.

Drs Jong Jek Siang, (2005) Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya menggunakan MATLAB, CV Andi Offset, Yogyakarta.

M. Linderman (2004) Jurnal Using Artificial Neural Network Model to Map the Spatial Distribution of Understory Bamboo from Remote Sensing Data.

Prof. H. M. Sukardi, M.Ed., M.S., PhD (2012), Metode Penelitian Pendidikan Tindakan Kelas (Implementasi dan Pengembangannya), Bumi Aksara.

Sanjay Dasgupta. (2009). Jurnal Analysis of perceptron-Based Active Learning.

Sri Kusumadewi (2003) Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasi), Andi Yogyakarta.

Valverde (2011) Jurnal A Risk Management Decision Support System for The Real Estate Industry

.


Article Metrics

Abstract view : 382 times
PDF - 304 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.