JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi

PENERAPAN METODE MOORA PADA MINUMAN KOPI BEST SELLER COFFEE SHOP KAULA MUDA

Dinda Agus Pratiwi — 2024-06-28

Abstract: Kaula Muda Coffee Shop in West Kisaran City experienced a significant increase in coffee sales, especially on weekends. This triggers positive and negative impacts that can affect the selling value of coffee. This research aims to determine the best selling coffee drinks at the Kaula Muda Coffee Shop using the MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) method. The MOORA method was chosen because it is easy to understand and implement, and is able to optimize several criteria at once. The criteria used in this research are taste, price and appearance. Coffee sales data was collected during a certain period for analysis using the MOORA method. This research shows that the type of coffee with the highest MOORA score is the best-selling coffee drink at Kaula Muda Coffee Shop. The MOORA method has proven to be effective in determining the best selling coffee drinks by considering the criteria of taste, price and appearance. The results of this research can help Kaula Muda Coffee Shop in making decisions regarding marketing and sales strategies for coffee.

Keywords: Kaula Muda Coffee Shop; Decision Support System; MOORA Methode

Abstrak: Coffe Shop Kaula Muda di Kota Kisaran Barat mengalami peningkatan penjualan kopi yang signifikan, terutama pada akhir pekan. Hal ini memicu dampak positif dan negatif yang dapat memengaruhi nilai jual kopi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan minuman kopi best seller di Coffe Shop Kaula Muda dengan menggunakan metode MOORA (MultiObjective Optimization by Ratio Analysis). Metode MOORA dipilih karena mudah dipahami dan diimplementasikan, serta mampu mengoptimalkan beberapa kriteria sekaligus. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasa, harga, dan tampilan. Data penjualan kopi dikumpulkan selama periode tertentu untuk dianalisa menggunakan metode MOORA. Penelitian ini menunjukkan bahwa jenis kopi dengan nilai MOORA tertinggi adalah minuman kopi best seller di Coffe Shop Kaula Muda. Metode MOORA terbukti efektif dalam menentukan minuman kopi best seller dengan mempertimbangkan kriteria rasa, harga, dan tampilan. Hasil penelitian ini dapat membantu Coffe Shop Kaula Muda dalam mengambil keputusan terkait strategi pemasaran dan penjualan kopi. Kata Kunci: Coffe Shop Kaula Muda; Sistem Pendukung Keputusan; Metode MOORA

IMPLEMENTASI METODE SMART UNTUK PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI PADA PUSKESMAS SEI DADAP

muhammad safii — 2024-06-28

Abstract: Sei Dadap Community Health Center has a central role in providing health services in its area. Focusing on employee performance as the main determinant of service effectiveness and quality is important. This research aims to develop a decision support system to support Community Health Center leaders in selecting employees who excel. Research methods include identifying assessment criteria with the leadership of the Community Health Center, collecting employee performance data, and implementing a decision support system using the SMART Method for data analysis. Evaluation of system results is carried out to ensure consistency and accuracy. The implementation of the research results is directed at the HR management of the Community Health Center, with recognition and promotion for outstanding employees, as well as guidance for those who need it. This research provides a basis for Sei Dadap Community Health Center leaders in making decisions regarding employees, while increasing the transparency and efficiency of HR management. In this system, users can enter employee data as well as employee assessment results for each relevant criterion.The system will display the decision results in the form of employee rankings based on ranking.

Keywords: Decision Support System; Employee Achievement; SMART.

Abstrak: Puskesmas Sei Dadap memiliki peran sentral dalam memberikan layanan kesehatan di wilayahnya. Fokus pada kinerja pegawai sebagai penentu utama efektivitas dan kualitas layanan menjadi penting. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk mendukung pemimpin Puskesmas dalam memilih pegawai yang berprestasi. Metode penelitian meliputi identifikasi kriteria penilaian dengan pimpinan Puskesmas, pengumpulan data kinerja pegawai, dan penerapan sistem pendukung keputusan dengan Metode SMART untuk analisis data. Evaluasi hasil sistem dilakukan untuk memastikan konsistensi dan akurasi. Implementasi hasil penelitian diarahkan pada manajemen SDM Puskesmas, dengan pengakuan dan peningkatan bagi pegawai berprestasi, serta pembimbingan bagi yang membutuhkan. Penelitian ini memberikan landasan bagi pemimpin Puskesmas Sei Dadap dalam pengambilan keputusan terkait pegawai, sambil meningkatkan transparansi dan efisiensi manajemen SDM.Dalam sistem akan menampilkan hasil keputusan berupa peringkat pegawai berdasarkan ranking.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan;Pegawai Berprestasi; SMART

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TETAP PADA PT.PN IV TINJOWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB

Anisa Fitriani — 2024-06-29

Abstract: This research aims to determine the selection of permanent employees at PT.PN IV Tinjowan using several criteria including Attendance, Number of Harvests, Age, and Education by applying the Technique for Order of Preference by Similarity toIdeal Solution (TOPSIS) to provide a decision. TOPSIS is a decision making method using several criteria which are used to select the best alternative from several alternatives based on previously determined criteria. The results of the ranking of the selection of permanent employees at PT.PN IV Tinjowan who received rank 1 with a value of 0.570 was an employee with the name Arditya, rank 2 with a value of 0.553 was an employee with the name Juli Sundari, rank 3 with a value of 0.547 was an employee with the name Indra Junanda, ranking 4th with a value of 0.544 is an employee with the name Julfhan, 5th with a value of 0.528 is an employee with the name Ranto Adi Irawan, 6th with a value of 0.517 is an employee with the name Raju Kusuma Saputra, 7th with a value of 0.478 is an employee with the name Roni Anggara, ranked 8th with a value of 0.452 is an employee with the name Siswandi.

Keywords: Alternatives; Decisions; Systems; Criteria; Employee; Company

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pemilihan karyawan tetap pada PTPN IV Tinjowan dengan menggunakan beberapa kriteria diantaranya Absensi, Jumlah Panen, Usia, dan Pendidikan dengan menerapkan metode Technique for Order of Preference by Similarity to

Ideal Solution (TOPSIS) untuk memberikan sebuah keputusan. TOPSIS merupakan suatu metode pengambilan keputusan dengan menggunakan beberapa kriteria yang digunakan untuk menyeleksi alternatif terbaik dari beberapa alternatif berdasarkan kriteria yang telah di tentukan sebelumnya. Hasil perangkingan pemilihan karyawan tetap pada PT.PN IV Tinjowan yang memperoleh rangking 1 dengan nilai sebesar 0,570 adalah karyawan dengan nama Arditya, rangking 2 dengan nilai sebesar 0,553 adalah karyawan dengan nama Juli Sundari, rangking 3 dengan nilai sebesar 0,547 adalah karyawan dengan nama Indra Junanda, rangking 4 dengan nilai sebesar 0,544 adalah karyawan dengan nama Julfhan, rangking 5 dengan nilai sebesar 0,528 adalah karyawan dengan nama Ranto Adi Irawan, rangking 6 dengan nilai sebesar 0,517 adalah karyawan dengan nama Raju Kusuma Saputra, rangking 7 dengan nilai sebesar 0,478 adalah karyawan dengan nama Roni Anggara, rangking 8 dengan nilai sebesar 0,452 adalah karyawan dengan nama Siswandi.

Kata kunci: Alternatif; Keputusan; Kriteria; Sistem; Karyawan; Perusahaan

PENERAPAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY PADA PEMILIHAN METODE PENGAJARAN TERBAIK

Futri Handayani — 2024-06-29

Abstract: Choosing the best teaching method for Kindergarten (TK) is crucial to achieving optimal educational goals. The main findings of the study affirm that role-playing is the best choice for teaching in Kindergarten based on relevant evaluation criteria. The research employed the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) to assess various teaching methods. Role-playing was rated with the highest MAUT score of 0.8, considered effective, efficient, enjoyable, and supportive of optimal student development at this educational level. Recommendations are given to TK teachers to use role-playing as the primary approach in their teaching practices.

Keywords: Best teaching method; Decision Support System; Multi-Attribute Utility Theory method

Abstrak: Memilih metode pengajaran Taman Kanak-Kanak (TK) yang terbaik sangatlah penting untuk mencapai tujuan pendidikan yang optimal. Hasil utama penelitian menegaskan bahwa metode bermain peran merupakan pilihan terbaik untuk pengajaran di Taman Kanak-Kanak berdasarkan evaluasi kriteria yang relevan. Penelitian menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk menilai berbagai metode pengajaran. Metode bermain peran dinilai memiliki nilai MAUT tertinggi dengan skor 0,8. Karena dianggap efektif, efisien, menyenangkan, dan mendukung perkembangan siswa secara optimal di tingkat pendidikan ini. Rekomendasi diberikan kepada guru-guru TK untuk menggunakan metode bermain peran sebagai pendekatan utama dalam pengajaran mereka.

Kata kunci: Metode pengajaran terbaik; Sistem Pendukung Keputusan; Metode Maut

PENERAPAN METODE AHP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENILAI DAN MEMILIH PELANGGAN TERBAIK PADA BISNIS LAUNDRY DI (AIR BATU)

Eki Indriani Sinaga — 2024-06-29

Abstract: A laundry business is a service that offers clothes washing, especially for the upper middle class who are busy and donâ€™t have time to wash their own clothes, so they use laundry services. In the privious system, the best costumers were determined only based on the frequency of using laundry services. As a solution, the author plans to use the AHP (Analytical Hierarchy Process) method to support decisions in recommending the best customers for giving rewards. This method is expected to produce more precise, fast and accurate recommendations, which will be realized in the form of applications by utilizing information technology. By using the AHP method, this research focuses on establishing relevant evaluation criteria based on customer preferences, and is expected to be able to contribute to increasing the efficiency and success of laundry business operations in the Air Batu area.

Keywords: AHP; Decision Support System; Best Customer Selection; Air Baatu Laundry.

Abstrak: Bisnis laundry adalah layanan yanga menawarkan pencucian pakaian, khususnya bagi kalangan menengah ke atas yang sibuk dan tidak memiliki waktu untuk mencuci pakaian sendiri, sehingga mereka menggunakan jasa laundry. Pada sistem sebelumnya, pelanggan terbaik ditentukan hanya berdasarkan frekuensi penggunaan layanan laundry. Sebagai sulis, penulis berencana menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk mendukung keputusan dalam merekomendasikan pelanggan terbaik untuk pemberian reward. Metode ini diharapkan dapat menghasilkan rekomendasi yang lebih tepat, cepat dan akurat yang akan diwujudkan dalam bentuk aplikasi dengan memanfaatkan teknologi informasi. Dengan menggunakan metode AHP, penelitian ini berfokus pada pembentukan kriteria evaluasi yang relevan berdasarkan preferensi pelanggan, serta diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi dan keberhasilan operasional bisnis laundry di wiliyah Air Batu.

Kata kunci: AHP; Sistem Pendukung Keputusan; Pemilihan Pelanggan Terbaik; Laundry Air Batu.

PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK REMPAH-REMPAH TERLARIS PADA TOKO HJ FATIMAH

Ella Octa Teres — 2024-06-29

Abstract: Hj Fatimah Store is a retail business that sells a variety of spice products. The store is not computerized yet, so employees still record reports manually. Hj Fatimah Store faces challenges in predicting the sales of its best-selling spice products, leading to stockouts, difficulties in inventory planning, and the lack of a computerized system to forecast product sales. In this context, data mining plays a crucial role in uncovering knowledge from data sets that is not easily discovered through manual analysis. The system aims to predict the best-selling spice products at Hj Fatimah Store by applying the K-Nearest Neighbor (KNN) method. This method is expected to assist in stock planning and address stockout issues. K-Nearest Neighbor is a classification technique that groups data based on the proximity or distance between data points. The purpose of applying the K-Nearest Neighbor algorithm is to classify new objects using attributes and training samples. The data to be used in this system includes sales at Hj Fatimah Store from June 2022 to May 2023. The results of the implementation and testing demonstrate that the designed system for Hj Fatimah Store aims to predict the best-selling spice products, facilitating inventory planning and helping the store manage data more effectively and produce accurate reports..

Keywords: K-Nearest Neighbor; HJ Fatimah Shop; Rempah-Rempah ; Laris

Abstrak: Toko Hj Fatimah merupakan usaha yang bergerak dibidang retail, yang menjual berbagai macam produk rempah-rempah. Toko Hj Fatimah ini belum terkomputerisasi sehingga pegawai masih saja pencatatan laporan secara manual. Toko Hj Fatimah mengalami kesulitan dalam memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris sehingga mengalami kehabisan stok, sulit dalam perencanaan persediaan stok dan belum adanya sistem komputerisasi yang dapat memprediksi penjualan produk. Dalam hal ini, data mining sangat berperan penting dalam mengungkap pengetahuan dari kumpulan data yang tidak mudah diketahui melalui analisis manual. Sistem ini bertujuan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris di Toko Hj Fatimah dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode ini diharapkan dapat membantu perencanaan stok dan mengatasi masalah kehabisan stok. K-Nearest Neighbor adalah teknik klasifikasi yang mengelompokkan data berdasarkan kedekatan atau jarak antara titik data. Tujuan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor adalah untuk mengklasifikasikan objek baru menggunakan atribut dan sampel pelatihan. Data yang akan digunakan dalam sistem ini mencakup penjualan di Toko Hj Fatimah dari Juni 2022 hingga Mei 2023. Dari hasil implementasi dan pengujian hasil dapat dijelaskan bahwa sistem yang dirancang pada toko HJ Fatimah merupakan suatu rancangan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris pada toko Hj Fatimah yang dapat memudahkan pihak toko dalam perencanaan kebutuhan stok produk rempah-rempah. Dengan rancangan ini diharapkan mampu mempermudah pihak toko HJ Fatimah bisa mengelola data dengan baik serta mendapatkan hasil laporan.

Kata Kunci: K-Nearest Neighbor; Toko HJ Fatimah; Rempah-Rempah; Laris

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET DI POLITEKNIK XYZ

Rizky Dika Fawzi — 2024-06-30

Abstract: The Asset Management Information System (SIM-AS) is a series of information subsystems systematically and rationally designed to transform data into information about assets. This system supports decision-making in organizational asset management by providing high-quality information regarding the type, quantity, and location of assets. The SIM-AS was developed due to the shift from manual asset management to the use of digital technology and automated systems. The implementation of SIM-AS encompasses the entire asset lifecycle, from acquisition to disposal, to ensure data that is correct, complete, accurate, and real-time. This system is expected to improve information services and support data-driven decision-making in asset management at Politeknik XYZ. The results of this research show that the design and implementation of SIM-AS at Politeknik XYZ were successfully carried out in accordance with needs and expectations, facilitating asset management and supporting decision-making processes with accurate and real-time information..

Keywords: Sistem Informasi; SIM-AS; ASET; Politeknik Xyz

Abstrak: Sistem Informasi Manajemen Aset (SIM-AS), adalah serangkaian subsistem informasi yang secara sistematis dan rasional dibuat untuk mengubah data menjadi informasi mengenai aset. Sistem ini mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan aset organisasi dengan menyediakan informasi berkualitas mengenai jenis, jumlah, dan lokasi aset. SIM-AS dilatar belakangi oleh pergeseran dari pengelolaan aset manual ke penggunaan teknologi digital dan sistem otomatis. Implementasi SIM-AS mencakup seluruh siklus hidup aset, mulai dari pengadaan hingga penghapusan, untuk memastikan data yang benar, lengkap, akurat, dan real-time. Sistem ini diharapkan meningkatkan pelayanan informasi dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam pengelolaan aset di Politeknik XYZ. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa perancangan dan implementasi SIM-AS di Politeknik XYZ berhasil dilakukan sesuai dengan kebutuhan dan harapan, memudahkan dalam pengelolaan aset, serta mendukung proses pengambilan keputusan dengan informasi yang akurat dan real-time.

Kata Kunci: Sistem Informasi; SIM-AS; ASET; Politeknik Xyz

ALAT PENDETEKSI VOLUME DAN KEKERUHAN AIR PADA TANDON AIR DI PERUMDA TIRTA SILAUPIASA KABUPATEN ASAHAN

Astrid Dea Ardana — 2024-06-30

Abstract: Water is an essential natural resource for human life, playing a significant role in maintaining health and quality of life. Given that water makes up about 60% of the human body composition, it is crucial to ensure the quality of the water used in daily life. One of the primary indicators of water suitability is its turbidity level, which can impact water quality and safety. This study aims to develop a device for detecting water volume and turbidity that can be implemented in water tanks at Perumda Tirta Silaupiasa, Asahan Regency. This device is expected to assist relevant agencies in monitoring and maintaining water quality, especially in the face of climate change challenges affecting the availability of clean water. With this monitoring system, it is hoped that the quality of water distributed to the community can be better assured, thereby improving the health and well-being of the community.

Keywords: Arduino Nano; Water Flow Sensor; Laser Diode Sensor; Water Turbidity; Perumda Tirta Silaupiasa

Abstrak: Air merupakan sumber daya alam yang esensial bagi kehidupan manusia, dengan peran yang signifikan dalam menjaga kesehatan dan kualitas hidup. Mengingat bahwa air membentuk sekitar 60% dari komposisi tubuh manusia, penting untuk memastikan kualitas air yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu indikator utama kelayakan air adalah tingkat kekeruhannya, yang dapat mempengaruhi kualitas dan keamanan air. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi volume dan kekeruhan air yang dapat diimplementasikan pada Tandon Air di Perumda Tirta Silaupiasa, Kabupaten Asahan. Alat ini diharapkan dapat membantu instansi terkait dalam memantau dan menjaga kualitas air, terutama dalam menghadapi tantangan perubahan iklim yang memengaruhi ketersediaan air bersih. Dengan adanya sistem pemantauan ini, diharapkan kualitas air yang didistribusikan kepada masyarakat dapat lebih terjamin, sehingga dapat meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat.

Kata kunci: Arduino Nano; Sensor Water Flow; Sensor Dioda Laser; Kekeruhan Air; perumda tirta silaupiasa