ALAT PENDETEKSI VOLUME DAN KEKERUHAN AIR PADA TANDON AIR DI PERUMDA TIRTA SILAUPIASA KABUPATEN ASAHAN

Astrid Dea Ardana, Candra Pratama Siagian, Muhammad Iqbal Setiawan, Sahren Sahren, Riki Ananda

Abstract


Abstract: Water is an essential natural resource for human life, playing a significant role in maintaining health and quality of life. Given that water makes up about 60% of the human body composition, it is crucial to ensure the quality of the water used in daily life. One of the primary indicators of water suitability is its turbidity level, which can impact water quality and safety. This study aims to develop a device for detecting water volume and turbidity that can be implemented in water tanks at Perumda Tirta Silaupiasa, Asahan Regency. This device is expected to assist relevant agencies in monitoring and maintaining water quality, especially in the face of climate change challenges affecting the availability of clean water. With this monitoring system, it is hoped that the quality of water distributed to the community can be better assured, thereby improving the health and well-being of the community.

Keywords: Arduino Nano; Water Flow Sensor; Laser Diode Sensor; Water Turbidity; Perumda Tirta Silaupiasa

Abstrak: Air merupakan sumber daya alam yang esensial bagi kehidupan manusia, dengan peran yang signifikan dalam menjaga kesehatan dan kualitas hidup. Mengingat bahwa air membentuk sekitar 60% dari komposisi tubuh manusia, penting untuk memastikan kualitas air yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu indikator utama kelayakan air adalah tingkat kekeruhannya, yang dapat mempengaruhi kualitas dan keamanan air. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi volume dan kekeruhan air yang dapat diimplementasikan pada Tandon Air di Perumda Tirta Silaupiasa, Kabupaten Asahan. Alat ini diharapkan dapat membantu instansi terkait dalam memantau dan menjaga kualitas air, terutama dalam menghadapi tantangan perubahan iklim yang memengaruhi ketersediaan air bersih. Dengan adanya sistem pemantauan ini, diharapkan kualitas air yang didistribusikan kepada masyarakat dapat lebih terjamin, sehingga dapat meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat.

Kata kunci: Arduino Nano; Sensor Water Flow; Sensor Dioda Laser; Kekeruhan Air; perumda tirta silaupiasa

 


Full Text:

PDF

References


M. Asri, S. A. Hulukati, and F. S. Nyaman, “Sistem Pendeteksi Kekeruhan Air Pada Bioflok Ikan Lele di Desa Bulontala Timur,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 135–142, 2023.

M. Agus Faisal, Imam Marzuki, “Jurnal Energy AUTOMATIC HOME LIGHT CONTROLLING SYSTEM USING WEB-BASED,” vol. 11, no. 1, pp. 26–31, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.upm.ac.id/index.php/energy/article/view/1236/1082

D. Desmira, “Aplikasi Sensor Ldr (Light Dependent Resistor) Untuk Efisiensi Energi Pada Lampu Penerangan Jalan Umum,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput., vol. 9, no. 1, pp. 21–29, 2022, doi: 10.30656/prosisko.v9i1.4465.

M. A. Saebani, S. Hidayatulloh, P. Studi, T. Informatika, U. Adhirajasa, and R. Sanjaya, “Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kualitas Air Dan Monitoring Volume Air Berbasis Internet Of Things Dengan Aplikasi Blynk,” vol. 5, no. 1, pp. 34–43, 2024.

M. Munadi, A. Syukri, J. D. Setiawan, and M. Ariyanto, “Rancang-bangun prototipe mesin CNC laser engraving dua sumbu menggunakan diode laser,” J. Tek. Mesin Indones., vol. 13, no. 1, pp. 32–37, 2018, doi: 10.36289/jtmi.v13i1.88.

I. G. S. Widharma, “Sensor Ultrasonik dalam Water Level Controller,” Politek. Negeri Bali 2020, vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2020.

N. A. R. M. Ari Fahril, Ida Ratna Nila, “Air Menggunakan Fotodioda Berbasis Mikrokontroller Atmega 8535 Sebagai Sensor Turbidity,” vol. 4, no. 01, pp. 20–25, 2022.

F. Febrianti, S. Adi Wibowo, and N. Vendyansyah, “IMPLEMENTASI IoT(Internet Of Things) MONITORING KUALITAS AIR DAN SISTEM ADMINISTRASI PADA PENGELOLA AIR BERSIH SKALA KECIL,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 171–178, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3249

Syah, A. Z., Helmiah, F., Irawati, N., & Hasibuan, N. A. (2024, April). Depth first search algorithm in the expert system for diagnosis of palm oil growth obstacles. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3048, No. 1). AIP Publishing.

Putra, G. M., Simargolang, M. Y., Irawan, M. D., & Widarma, A. (2024, April). Mapping of crime prone areas in Batubara districts using the k-means method. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3024, No. 1). AIP Publishing.




DOI: https://doi.org/10.33330/jutsi.v4i2.3410

Article Metrics

Abstract view : 65 times
PDF - 53 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 


Copyright © LPPM STMIK ROYAL

Lisensi Creative Commons

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.