PERAMALAN PERSEDIAAN BAHAN PADA RAJANYA CUCI SEPATU TANJUNGBALAI DENGAN METODE SMA

Lisda Safitri, William Ramdhan, Mhd. Ihsan Ihsan

Abstract


Abstract: Tanjungbalai City Shoe Washing King, a business that provides laundry services, faces challenges in managing material supplies to meet customer demand without causing excessive accumulation of goods. In tight business competition, companies must carefully calculate material inventories based on previous sales data to predict the number of products needed in the future. Timely availability of shoe cleaning materials is vital to maintaining business continuity. Therefore, the required sales strategy includes making sales predictions or forecasting to ensure customer needs can be met efficiently. Forecasting is an important technique in identifying models that can be used to predict future needs.

Keywords: SMA Method; Material Inventory; PHP; MySQL.

Abstrak: Rajanya Cuci Sepatu Kota Tanjungbalai, sebuah usaha yang menyediakan layanan cuci pakaian, menghadapi tantangan dalam mengatur persediaan bahan untuk memenuhi permintaan pelanggan tanpa menimbulkan penumpukan barang yang berlebihan. Dalam persaingan bisnis yang ketat, perusahaan harus memperhitungkan dengan cermat persediaan bahan berdasarkan data penjualan sebelumnya untuk meramalkan jumlah produk yang dibutuhkan di masa mendatang. Ketersediaan bahan cuci sepatu yang tepat waktu sangat vital untuk menjaga kelangsungan usaha. Oleh karena itu, strategi penjualan yang diperlukan termasuk melakukan prediksi atau peramalan penjualan untuk memastikan kebutuhan pelanggan dapat terpenuhi dengan efisien. Peramalan merupakan teknik yang penting dalam mengidentifikasi model yang dapat digunakan untuk meramalkan kebutuhan di masa depan. Metode yang digunakan yaitu Single Moving Avarage (SMA) dapat membantu Rajanya Cuci Sepatu Kota Tanjungbalai Dengan Metode Single Moving Avarage dalam meramalkan Persediaan Bahan untuk bulan berikutnya. 

Kata kunci: Metode SMA; Persediaan Bahan; PHP; MySQL


Full Text:

PDF

References


D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM)

pada Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish, 2017.

N. Marpaung and M. Handayani, “PENENTUAN PANGAN LAYAK

KONSUMSI DI MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN SISTEM

PENDUKUNG KEPUTUSAN,” vol. 1, no. 1, pp. 231–238, 2020.

A. Abdullah, “Pinjaman Kredit Dalam Perspektif Pendidikan Islam,” J.

Huk. Ekon. Syariah, vol. 3, no. 1, pp. 40–52, 2019, doi: 10.26618/jhes.v3i1.2122.

T. F. Turuis et al., “Analisis Prosedur Pemberian Kredit Dengan

Menggunakan Prinsip-Prinsip Good Corporate Governance Pada Pt. Bank

Sulutgo,” J. Berk. Ilm. Efisiensi, vol. 17, no. 01, pp. 113–123, 2017.

S. Koeswara and M. Muslimah, “Analisis Pengaruh Kinerja Pelayanan

Frontliner Dan Kepuasan Nasabah Terhadap Loyalitas Nasabah Prioritas

Dengan Pendekatan Metode Regresi Linear Multiple,” Sinergi, vol. 20, no.

, p. 21, 2016, doi: 10.22441/sinergi.2016.1.004.

H. Riyadli, A. Arliyana, and F. E. Saputra, “Rancang Bangun Sistem

Informasi Keuangan Berbasis WEB,” J. Sains Komput. dan Teknol. Inf.,

vol. 3, no. 1, pp. 98–103, 2020, doi: 10.33084/jsakti.v3i1.1770.

E. Ningsih, Dedih, and Supriyadi, “Usaha Makanan Yang Tepat

Menggunakan Weighted Product (WP) Berbasis Web,” Ilk. J. Ilm., vol. 9,

no. 3, pp. 244–254, 2017.

Y. Primadasa and V. Amalia, “Penerapan Metode Multi Factor Evaluation

Process untuk Pemilihan Tanaman Pangan di Kabupaten Musi Rawas,”

Sisfo, vol. 07, no. 01, pp. 47–58, 2017, doi: 10.24089/j.sisfo.2017.09.004.

R. Mahardika, R. Sovia, and S. A. Lusinia, “Sistem Pendukung Keputusan

Untuk Penjurusan di SMA N 1 Ampek Angkek Kab. Agam Dengan

Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP),” vol. 4, no. 1. p. 6, 2017.

I. G. T. Isa and G. P. Hartawan, “Perancangan Aplikasi Koperasi Simpan

Pinjam Berbasis Web (Studi,” J. Ilm. Ilmu Ekon., vol. 5, no. 10, pp. 139–

, 2017




DOI: https://doi.org/10.33330/jutsi.v4i1.3126

Article Metrics

Abstract view : 6 times
PDF - 4 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 


Copyright © LPPM STMIK ROYAL

Lisensi Creative Commons

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.