TEKNIK DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENGCLUSTER DAN PENCARIAN BUKU DI PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN ASAHAN

Sela Gustin, William Ramdhan, Wan Mariatul Kifti

Abstract


Abstract: The Asahan Regency Regional Library and Archives is one of the government agencies that has used a computer-based information system but only on the visitor data system. In the book search process, most visitors find it difficult to find the right reference book according to their needs. Therefore we need a system that can simplify and speed up the search for the book. One of them is by grouping books so that the search process will be faster, easier, and more accurate. By designing an information system that can assist the library in managing library materials in the form of grouping books using the K-Means method to facilitate the arrangement of books into shelves, making it easier for visitors to find library materials quickly and easily and further improve the quality of library services. This application was built using the PHP programming language, MySQL database, and using the K-Means method. By implementing the K-Means method, a clustering and search application is produced in the Regional Library and Archives of Asahan Regency.  Keywords: Libraries, clusters, K-means, PHP and MySQL  

Abstrak: sudah memakai sistem informasi berbasis komputer tetapi hanya pada bagian sistem data pengunjung. proses pencarian buku, kebanyakan penggunjung sulit mendapatkan buku referensi yang tepat sesuai dengan kebutuhan mereka. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat mempermudah dan mempercepat pencarian buku tersebut. Salah satunya dengan pengelompokkan buku sehingga proses pencariannya akan lebih cepat, mudah, dan akurat. Dengan membuat perancangan sistem informasi yang dapat membantu pihak perpustakaan dalam mengelola bahan pustaka dalam bentuk pengelompokkan buku menggunakan metode K-Means untuk memudahkan penataan buku ke dalam rak sehingga memudahkan pengunjung dalam pencarian bahan pustaka dengan cepat dan mudah serta lebih meningkatkan mutu pelayanan perpustakaan. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan menggunakan metode K-Means. Dengan mengimplementasikan metode K-Means, maka dihasilkan sebuah aplikasi pengclusteran dan pencarian di Perpustakaan Dan Kearsipan Daerah  Kabupaten Asahan.

Kata Kunci:  Perpustakaan; cluster; K-means; PHP dan MySQL.


Full Text:

PDF

References


G. Abdillah et al., “Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru Di Pdam Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Means,” Sentika 2016, vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.

F. Yunita, “Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru,” Sistemasi, vol. 7, no. 3, p. 238, 2018, doi: 10.32520/stmsi.v7i3.388.

L. Iryani, “Penerapan Datamining Menentukan Minat Baca Mahasiswa Di Perpustakaan Universitas Bina Darma Palembang Menggunakan Metode Clustering Application of Data Mining Determines Interest Reading in Students At Universitas Bina Darma Palembang Using Clustering Met,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, 2020.

. F., F. T. Kesuma, and S. P. Tamba, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penjualan Sparepart Toyota Dengan Metode K-Means Clustering,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 2, no. 2, pp. 67–72, 2020, doi: 10.34012/jusikom.v2i2.376.

A. Setiawan, I. F. Astuti, and A. H. Kridalaksana, “Klasifikasi Dan Pencarian Buku Referensi Akademik Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) (Studi Kasus: Perpustakaan Daerah Provinsi Kalimantan Timur),” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 10, no. 1, p. 1, 2016, doi: 10.30872/jim.v10i1.17.

Y. Heriyanto, “Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Web Pada PT.APM Rent Car,” J. Intra-Tech, vol. 2, no. 2, pp. 64–77, 2018.

J. Bri, R. Dalam, K. Baru, and J. Selatan, “Eriek Orlando Kata Kunci Tinjauan Pustaka Pengertian Aplikasi Konsep Dasar Web Jenis Aplikasi Web Web Berita dan Informasi,” vol. 16, 2017.

Fitri Ayu and Nia Permatasari, “perancangan sistem informasi pengolahan data PKL pada divisi humas PT pegadaian,” J. Infra tech, vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018, [Online]. Available: http://journal.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/article/download/33/25.

M. P. H. Setiawan and F. Masya, “Analisa Perancangan Sistem Informasi Pelaporan Fasilitas Umum dan Informasi Pembuatan E-KTP Untuk Masyarakat,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 5, no. 1, pp. 1–8, 2020, doi: 10.36341/rabit.v5i1.810.

P. Penggunaan et al., “p 2337-4721,” vol. 5, no. 1, pp. 145–151, 2017.

DAN JARINGAN PADA SISWA SMAN 1 AIR JOMAN,” Jurdimas R., vol. 1, no. 2, pp. 81–86, 2018.

N. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Menggunakan Metode AHP,” JurTI (Jurnal Teknol. Informasi), vol. 1, no. 1, pp. 48–53, 2017.




DOI: https://doi.org/10.33330/jutsi.v2i3.1901

Article Metrics

Abstract view : 478 times
PDF - 277 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 


Copyright © LPPM STMIK ROYAL

Lisensi Creative Commons

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.