Analisis Prediksi Penjualan Ikan Lele Pada UD Ulong Menggunakan Metode Single Moving Average

Dinda Pratiwi, Havid Syafwan, Indra Ramadona Harahap

Abstract


Abstract: The purpose of this study is to predict the demand for catfish that can efficiently and cost effectively through the application of information technology at UD Ulong. The application of information technology referred to is forecasting or forcasting using the Single Moving Average method. Through the application of this method, researchers will maximize the use of the method by taking samples of sales or demand data contained in UD Ulong. Data will be taken sales or demand data for 1 year. Based on these data, researchers will predict demand in the next month. so that the owner of the catfish culture will benefit in predicting the demand for catfish at UD Ulong.

 

Keywords: Forecasting; Single Moving Average Method; Catfish  

Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi permintaan ikan lele yang dapat mengefesiensikan dan mengefektifkan biaya melalui penerapan teknologi informasi pada UD Ulong. Penerapan teknologi informasi yang dimaksud yaitu peramalan atau forecasting menggunakan metode Single Moving Average. Melalui penerapan metode ini, peneliti akan memaksimalkan penggunaan metode dengan mengambil sampel data penjualan atau permintaan yang terdapat pada UD Ulong. Data yang akan diambil adalah data perjualan atau permintaan selama 1 tahun. Berdasarkan data tersebut, peneliti akan memprediksi permintaan di bulan depan sehingga pemilik budidaya ikan lele akan mendapatkan manfaat dalam memprediksi permintaan ikan lele pada UD Ulong.

 

Kata Kunci: Peramalan; Metode Single Moving Average; Ikan Lele

Full Text:

PDF

References


R. Naufal Hay’s, R., & Adrean, “No Title,” J. Pengemb. Ris. dan Obs. Tek. Inform., vol. 4, pp. 29–33, 2017, [Online]. Available: https://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/ProTekInfo/article/view/409.

S. Nurlifa, A., & Kusumadewi, “Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky,” J. INOVTEK POLBENG - SERI Inform., vol. 2, no. VOL. 2, NO. 1 , JUNI 2017, pp. 18–25, 2017, [Online]. Available: file:///C:/Users/User21/AppData/Local/Temp/112-210-1-SM.pdf.

D. P. Desi Susilawati, Nova Setiawan, Ita Yulianti, “Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell,” J. SWABUMI, vol. 6, no. Vol.6 No.1 Maret 2018, pp. 78–84, 2018, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/swabumi/article/viewFile/3319/2091.

R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment,” J. Inform., vol. 5, no. Vol.5 No.1 September 2018, pp. 211–220, 2018, [Online]. Available: file:///C:/Users/User21/AppData/Local/Temp/3309-12403-2-PB.pdf.

D. Marlina, “Perbandingan Metode Trend Moment dan Single Moving Average untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Kabupaten Tuban pada Tahun 2017-2021,” J. Mat., vol. 2, no. Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020, pp. 18–22, 2020, [Online]. Available: https://pmat.unirow.ac.id/journal/index.php/mv/article/view/138.




DOI: https://doi.org/10.33330/jutsi.v1i3.1316

Article Metrics

Abstract view : 3 times
PDF - 4 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.