COMPARISON CANNY AND SOBEL METHODS DETECTING EDGES OF DENTAL CARIES

Putri Luthfiah Harmaya, Muhammad Gilang Suryanata, Khairi Ibnutama

Abstract


Abstract: In the human body there are parts that act as tools for tearing and tearing food which are commonly called teeth, teeth are sharp and hard parts of the body. Dental caries is the medical term for cavities, dental caries is an infectious disease that damages the hard lining of the teeth. The presence of bacteria or germs found in the oral cavity causes cavities in the teeth. Medical images are useful for seeing the extent of the damage to cavities. Not all images have good quality detection results or have noise. Therefore, Image Processing is used by applying the Canny and Sobel method of edge detection to an image in order to process the results of segmentation and object identification in dental caries images. There are many operators in edge detection, including the Roberts Operator, Prewitt Operator, Laplacian Operator and Laplacian of Gaussian (LOG). The purpose and benefits of establishing an image processing application using Matlab software with the Canny and Sobel method to produce the appearance of an object's boundary line in an image. The results of this study can be concluded from the two operators regarding the advantages and disadvantages of the two operators.    

 

Keywords: dental caries; edge detection;  image; matlab; canny method; sobel method

 

Abstrak: Pada tubuh manusia ada bagian yang berperan sebagai alat untuk merobek dan mengoyak makanan yang biasa disebut dengan gigi, gigi merupakan bagian tubuh yang tajam dan keras. Karies gigi adalah istilah medis dari gigi berlubang, karies gigi merupakan penyakit infeksi yang merusak jaringan lapisan keras gigi. Adanya bakteri atau kuman yang terdapat pada rongga mulut menjadi penyebab gigi menjadi berlubang. Citra medis berguna untuk melihat sejauh apa kerusakan pada gigi yang berlubang. Tidak semua citra memiliki hasil pendeteksian yang bagus kualitasnya atau memiliki derau (noise). Oleh sebab itu digunakanlah Pengolahan Citra dengan menerapkan deteksi tepi metode Canny dan Sobel pada suatu citra guna untuk memproses hasil segmentasi dan identifikasi objek pada citra karies gigi. Ada banyak operator dalam deteki tepi, diantaranya yaitu, Operator Roberts, Operator Prewitt, Operator Laplacian dan Laplacian of Gaussian (LOG). Tujuan dan manfaat dari dibentuknya sebuah aplikasi pengolahan citra menggunakan software Matlab dengan metode Canny dan Sobel untuk menghasilkan penampakan garis batas suatu objek pada citra.  Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan dari kedua operator mengenai kelebihan dan kekurangan dari kedua operator tersebut.

 

Kata kunci: citra; deteksi tepi; karies gigi, matlab, metode canny, metode sobel


Full Text:

PDF

References


Z. A. Bebe, H. S. Susanto, and Martini, “Faktor Risiko Kejadian Karies Gigi Pada Orang Dewasa Usia 20-39 Tahun Di Kelurahan Dadapsari, Kecamatan Semarang Utara, Kota Semarang,” J. Kesehat. Masy., vol. 6, no. 1, pp. 2356–3346, 2018, [Online]. Available: http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jkm

V. S. Putri and M. Suri, “Pentingnya Kesehatan Gigi dan Mulut pada Anak Usia Sekolah di RT 10 Kelurahan Murni Kota Jambi,” J. Abdimas Kesehat., vol. 4, no. 1, p. 39, 2022, doi: 10.36565/jak.v4i1.207.

A. N. Asti, R. Passarella, and Sutarno, “Pengolahan Citra Radiograf Panoramik Pada Deteksi Filling Gigi Manusia,” J. Sist. Komput., pp. 13–18, 2022.

M. A. Masril, Yuhandri, and Jufriadif Na’am, “Analisis Perbandingan Perbaikan Kualitas Citra Pada Motif Batik Dengan Konsep Deteksi Tepi Robert, Sobel, Canny Menggunakan Metode Morfologi,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 1, pp. 36–41, 2019, doi: 10.29207/resti.v3i1.821.

I. Hastuti and P. N. Banjarmasin, “PERBANDINGAN METODE DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN,” vol. 5662, pp. 9–10, 2016.

J. W. Yodha and A. W. Kurniawan, “Pengenalan Motif Batik Menggunakan Deteksi Tepi Canny Dan K-Nearest Neighbor,” Techno.COM, vol. 13, no. 4, November, pp. 251–262, 2014.

N. B. Tsani and H. Harliana, “Implementasi Deteksi Tepi Canny Dengan Transformasi Powerlaw Dalam Mendeteksi Stadium Kanker Serviks,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 1, no. 01, pp. 22–33, 2019, doi: 10.46772/intech.v1i01.35.

S. Selviana and T. D. Wulan, “Segmentasi Citra Janin Pada Citra Ultrasonografi (Usg) Janin Menggunakan Metode Prewitt Dan Canny,” Pros. Semin. Nas. Inform. Bela Negara, vol. 2, pp. 196–202, 2021, doi: 10.33005/santika.v2i0.123.

E. Suharto, M. Y. Simargolang, M. Noor, H. Siregar, and A. Perdana, “Identifikasi Objek Menggunakan Proses Deteksi Tepi Metode Laplacian of Gaussian Dan Canny Terhadap Citra Sidik Jari,” vol. 6, pp. 294–302, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3459.

T. Wijanarko Adi Putra and E. Siswanto, “Pengenalan Wajah Dengan Glcm Dan Pnn Menggunakan Pendekatan Deteksi Tepi Canny,” Semin. Nas. Teknol. Dan Multidisiplin Ilmu, vol. 14, no. 1, pp. 232–241, 2021.

N. Afrinis, I. Indrawati, and N. Farizah, “Analisis Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Karies Gigi Anak Usia Dini,” J. Obs. J. Pendidik. Anak Usia Dini, vol. 5, no. 1, p. 763, 2020, doi: 10.31004/obsesi.v5i1.668.

H. Pangaribuan, “Optimalisasi Deteksi Tepi Dengan Metode Segmentasi Citra,” J. Inf. Syst. Dev. …, vol. 4, no. 1, pp. 30–38, 2019, [Online]. Available: https://ejournal.medan.uph.edu/index.php/isd/article/view/220

N. Z. Munantri, H. Sofyan, and M. Y. Florestiyanto, “Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Umur Pohon,” Telematika, vol. 16, no. 2, p. 97, 2020, doi: 10.31315/telematika.v16i2.3183.

E. Dwi Prasetyo, “Deteksi Tepi Menggunakan Metode Laplacian of Gaussian Pada Citra Bola Futsal,” Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 6, pp. 309–316, 2020, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

P. Laia, “Penerapan Metode Prewitt, Canny Dan Sobel Pada Proses Deteksi Tepi Citra,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 1, pp. 45–50, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i1.996.

Sonny Eli Zaluchu, “Perbandingan Metode,” vol. 3, no. March, p. 6, 2021.




DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v9i4.2565

Article Metrics

Abstract view : 158 times
PDF - 125 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK ROYAL 

Copyright © LPPM STMIK ROYAL

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.