Implementasi Metode Moora Pada Dss Penentuan Stok Optimal Paket Data Cmc Cell
Abstract
Abstract: The development of information and communication technology has increased public demand for digital services, particularly data packages as the primary means of internet access. This high demand requires data package retailers to manage inventory optimally to ensure product availability meets customer needs. At CMC Cell, the determination of data package stock is still based on intuition without systematic data analysis, resulting in stock accumulation for certain products and stock shortages for others when demand increases. This study aims to design and implement a web-based Decision Support System (DSS) using the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method to determine the optimal stock of data packages. The MOORA method is applied to rank data package alternatives based on several criteria, including data package demand, sales history, remaining stock, selling price, and validity period. Sales data are analyzed using the calculation stages of the MOORA method. The results show that the Telkomsel V 3 GB data package achieves the highest preference value of 0.1498 and is therefore recommended as the top-priority data package, with an optimal stock quantity of 200 units. With the implementation of this system, the recommendations for determining data package stock become more measurable, objective, and data-driven.
Keywords: MOORA; PHP; decision support system; optimal stock; stock priority
Abstrak: Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah meningkatkan kebutuhan masyarakat terhadap layanan digital, khususnya paket data sebagai sarana utama akses internet. Tingginya permintaan tersebut menuntut pelaku usaha penjualan paket data untuk mampu mengelola stok secara optimal agar ketersediaan produk sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Pada Toko CMC Cell, penentuan stok paket data masih dilakukan berdasarkan intuisi tanpa analisis data yang sistematis, sehingga sering terjadi penumpukan stok pada beberapa produk dan kekosongan stok pada produk lain saat permintaan meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam menentukan stok optimal paket data. Metode MOORA digunakan untuk melakukan perangkingan alternatif paket data berdasarkan beberapa kriteria, yaitu permintaan paket data, riwayat penjualan, jumlah stok tersisa, harga jual, dan masa aktif. Data penjualan paket data dianalisis menggunakan tahapan perhitungan metode MOORA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa paket data Telkomsel V 3 GB memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,1498 sehingga direkomendasikan sebagai paket data dengan prioritas stok tertinggi, dengan jumlah stok optimal sebanyak 200 pcs. Dengan adanya sistem ini, rekomendasi penentuan stok paket data yang dihasilkan menjadi lebih terukur, objektif, dan berbasis data.
Kata kunci: MOORA; PHP; sistem pendukung keputusan; stok optimal; prioritas stok
References
M. Najwan, R. Allana, and N. Hidayati, “Pengaruh Kualitas Layanan Produk dan Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Pengguna XL di Kota Banjarmasin ( Studi Pada Pengguna Paket Data Internet ),” vol. 1, no. 2, pp. 15–23, 2021.
J. Vasilev and T. Milkova, “Optimisation Models for Inventory Management with Limited Number of Stock Items,” 2022.
F. D. P. Nurusati Saqdiyah, “TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KUOTA INTERNET MELALUI APLIKASI ( Studi Pada Pengguna di Surabaya ),” vol. 11, no. 3, 2023.
F. A. Saputra, N. Lubis, and E. Soviyanti, “INFLUENCE OF BRAND IMAGE , PROMOTION , NETWORK QUALITY , WORD-OF-MOUTH , AND PRICE ON XL CARD SELECTION AMONG UNIVERSITAS LANCANG KUNING,” vol. 1, no. 1, pp. 8–17, 2025.
A. Karim, “Implementation of the Multi-Objective Optimization Method on the Basic of Ratio Analysis ( MOORA ) and Entropy Weighting in New Employee Recruitment,” vol. 5, no. 2, pp. 704–712, 2024, doi: 10.47065/josh.v5i2.4859.
S. Sintaro, A. A. Aldino, and V. H. Saputra, “Combination of Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis ( MOORA ) and Pivot Pairwise Relative Criteria Importance Assessment ( PIPRECIA ) in Determining the Best Cashier,” vol. 3, no. 1, pp. 133–140, 2023, doi: 10.47065/comforch.v3i1.969.
A. M. E. Khairani Tanjung, Ahmad Zakir, “SISTEM REKOMENDASI STOK PRODUK SUSU PADA TOKO RETAIL (ALFAMART) MENGGUNAKAN METODE MOORA BERBASIS WEB,” pp. 335–339, 2023.
R. Sutomo, J. Hizkia, and S. Ringo, “Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan Stok Obat Berbasis Web dengan Pendekatan DSS Metode Moora ( Studi Kasus Apotek XYZ ),” no. 1, 2022.
H. T. Santoso, R. Firliana, M. N. Muzaki, P. Studi, and S. Informasi, “SISTEM INVENTORY DAN REKOMENDASI LAPTOP,” vol. 6, no. 2, pp. 84–93, 2025.
J. Sistem and I. Tgd, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Supplier Menggunakan Metode Moora,” vol. 3, pp. 573–582, 2024.
F. Natsir, M. Izzatilah, E. S. Marsiani, P. Studi, and T. Informatika, “Penerapan metode moora dalam keputusan pemilihan produk layak produksi terbaik,” vol. 9, no. 3, pp. 363–370, 2025.
S. M. A. N. Padang, R. Puspita, and A. R. Selvanda, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Program Indonesia Pintar ( PIP ) Menggunakan Metode SAW pada,” vol. 13, pp. 1866–1876, 2024.
U. M. Indonesia, “ANALISIS NILAI MARKET JAMINAN PINJAMAN DENGAN METODE MOORA,” vol. 6, no. 2, pp. 199–204, 2022.
N. I. Romadhon, I. Sukarno, and M. Lusiani, “ANALYSIS INVENTORY OF CONSUMABLE GOODS USING MIN-MAX METHOD AT UNIVERSITAS PERTAMINA,” vol. 1, no. 1, pp. 55–62, 2022, doi: 10.57102/jescee.v1i1.6
